46题

最新推荐文章于 2018-09-07 01:12:14 发布
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求所有分母小为40的最简真分数

用辗转相除法求最大公约数

最大公约数为1，则证明是最简分数

sql练习题,共有46题
01-28
根据提供的文件信息，我们可以将这份SQL练习题集中的知识点总结为以下几个方面： ### 一、数据库表结构设计 1. **学生表（Student）** - `sno`: 学号，作为主键，用于唯一标识每一位学生。 - `sname`: 学生姓名...
C语言入门-leetcode练习之第46题全排列.zip
05-26
在本资源包"C语言入门-leetcode练习之第46题全排列.zip"中，主要涵盖了C语言的基础知识以及如何利用C语言解决算法问题的实践，特别是针对LeetCode平台上的第46题——全排列（Permutations）的解题方法。全排列问题是...
敌军情报：疯狂格式
Gunther的博客
08-05 1910
http://www.shiyanbar.com/ctf/1858 敌军情报： 知彼知己方能百战不殆。天枢战队成员截获了一条命令密文45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 32，你能解密成明文，做到知己知彼吗？ 格式：CTF{ } 解： 1.转换成字符： -.-. - ..-. .- 2.显然是摩斯密码 CTFA 3.根
程序45
ruijixiang的博客
09-15 267
/* 题目：判断一个素数能被几个9整除 */ //总是感觉这道题目有问题，能被除了1和本身以外的数整除的就不是素数了 import java.util.*; public class Example45{ public static void main(String args[]){ Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.print
暑假CTF训练一
weixin_30493321的博客
07-27 463
暑假CTF训练一 围在栅栏中的爱 题目： 最近一直在好奇一个问题，QWE到底等不等于ABC？ -.- .. --.- .-.. .-- - ..-. -.-. --.- --. -. ... --- --- writeup: 这个明显是摩斯密码，使用在线摩斯密码解密可以得到 然后我就天真的把解密的东西写上去了，结果错了（可恶，果然没有这么简单） 再看看题干提示，发现是qwe对应abc。...
（45）项目设置
革命队伍的螺丝钉
05-21 564
项目设置 窗口中能够为项目做特定的配置选项，以及项目运行时引擎如何工作。有些设置是为了游戏本身的，而其他大部分都是为了引擎或者游戏运行的平台来配置。 所有这里的设置都存储在项目特定的引擎配置文件中（Engine.ini），并且可以直接按需修改。而 项目设置窗口 则提供了一个简单直接的用户界面来编辑这些选项。 访问项目设置 项目设置 窗口可以通过 编辑 菜单打开。
mysql练习46题.docx
06-06
MySQL 实践 46 题 本资源摘要信息涵盖了 MySQL 实践 46 题，旨在帮助学习者从基础到高级掌握 MySQL 的各种操作，包括增删改查、聚合联表等。 SQL 基础 MySQL 是一种关系型数据库管理系统，使用 SQL 语言进行数据...
夜曲编程Python数据分析百题斩第46题文件
03-23
夜曲编程Python数据分析百题斩第46题文件
python-剑指offer第46题圆圈中最后剩下的数
08-06
python python_剑指offer第46题圆圈中最后剩下的数
46、java.math.BigInteger类
S_壮
04-12 258
一、BigInteger类   /** * BigInteger * 不可变的任意精度的整数。 * 所有操作中，都以二进制补码形式表示 BigInteger（如 Java 的基本整数类型）。 * BigInteger 提供所有 Java 的基本整数操作符的对应物，并提供 java.lang.Math 的所有相关方法。 * 另外，BigInteger 还提供以下运算：模算...
46
lavendermaple的专栏
04-03 496
#include #include #include using namespace std; #define MAXN 0x7fffffff int a[505]; int graph[505][505]; int lowcost[505]; int visited[505]; int v; int prim(){ int sum=0; memset(visited,0,si
三++46
ymchx的专栏
05-16 399
#include long Fibo(int n) { long Fibonacci; if(n==1||n==2) Fibonacci=1; else Fibonacci=Fibo(n-1)+Fibo(n-2); return Fibonacci; } int main() { int n; while(1) { printf("请输入n:"); scanf("%
Vue——组件的双向绑定
cod16xx的博客
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learning notes
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2010-10-23 11:46:46
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夏天走了。 夏天就这么干净利落的走了，当我在住着的这栋小破楼里，晚上坐在刺眼的台灯前发呆的时候意识到这一点时，灯光也像往常一样，丝毫没变得有一点点温和。 楼下的树还没开始落叶，草也还没变黄，更不存在什么白露的事，但我穿着从澡堂走回宿舍时干燥的睡衣和冷漠的风，看着太阳一天天从小房间脏兮兮的卡其色窗帘上早退时，觉得好像有什么已经不在了，或者说，沉默地离开了。 学校里黑的黄的猫到处窜来窜去，食堂里...
leetcode46题Python答案
最新发布
05-21
### LeetCode 第46题 Python 实现 以下是针对LeetCode第46题——Permutations的Python解决方案。该问题的核心在于生成给定列表的所有可能排列组合。 #### 方法一：回溯法 (Backtracking) 通过递归的方式构建每一种排列的可能性，使用`set()`或者布尔数组来标记已经使用的元素，从而避免重复计算。 ```python class Solution: def permute(self, nums: list[int]) -> list[list[int]]: result = [] def backtrack(path, remaining): if not remaining: # 如果剩余元素为空，则当前路径即为一个完整的排列 result.append(path[:]) return for i in range(len(remaining)): current_num = remaining[i] next_remaining = remaining[:i] + remaining[i+1:] path.append(current_num) # 将当前数字加入路径 backtrack(path, next_remaining) # 继续处理剩下的数字 path.pop() # 回溯，移除最后一个数字 backtrack([], nums) return result ``` 此方法的时间复杂度为O(N!)，其中N为输入列表长度[^1]。 --- #### 方法二：插入法 (Insertion Method) 另一种思路是从空列表开始逐步扩展，每次将新数字插入已有排列的不同位置形成新的排列集合。 ```python class Solution: def permute(self, nums: list[int]) -> list[list[int]]: permutations = [[]] for num in nums: new_permutations = [] for permutation in permutations: for i in range(len(permutation) + 1): new_permutation = permutation[:i] + [num] + permutation[i:] new_permutations.append(new_permutation) permutations = new_permutations return permutations ``` 这种方法同样具有时间复杂度O(N!)，但在某些场景下更直观易懂[^2]。 --- #### 方法三：DFS (Depth First Search) 利用深度优先搜索的思想，在每一层递归中选取尚未被固定的元素作为当前位置候选者，并继续向下探索直至完成整个序列的选择过程。 ```python class Solution: def permute(self, nums: list[int]) -> list[list[int]]: def dfs(ans, nums, path): if len(nums) == 0: ans.append(path) return for i in range(len(nums)): dfs(ans, nums[:i] + nums[i+1:], path + [nums[i]]) answer = [] dfs(answer, nums, []) return answer ``` 这种方式简洁明了，易于理解和实现[^3]。 --- ### 总结 以上三种算法均能有效解决LeetCode第46题的要求，具体选择取决于个人偏好以及实际应用场景下的性能考量因素。无论是采用显式的状态维护还是隐含的状态传递机制，这些方案都能够满足题目对于不重复全排列生成的需求。
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