解锁未来密码：常见的8个AI术语，带你穿梭智能迷宫-优快云博客

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我们先来看一张图，这是目前国内几家公司大模型降价的价格汇总：

里面除了公司名称外，基本上都提到了一个词“token”，那么这个单词是什么意思？今天我们就来讲讲关于AI的8个常见术语词。

一、Token

大模型中的Token是指在自然语言处理（NLP）领域中，模型处理文本时的基本单元。Token可以是单个词汇、子词（subword）、字符、标点符号或者是任何具有意义的文本片段。

在模型输入阶段，原始文本首先经过分词或Token化处理，将其分解成一系列离散的Token，目前的大模型一般也是按Token进行收费。

二、NLP

Natural Language Processing，自然语言处理。NLP主要研究如何实现人与计算机之间使用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，包括自然语言理解（NLU，将自然语言文本转换为计算机可理解的格式）和自然语言生成（NLG，将计算机可理解的格式转换为自然语言文本）两大部分，具体应用则包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

三、LLM

Large Language Models，大语言模型。其实就是大模型在自然语言领域的应用，作为基于海量文本数据训练的深度学习模型，LLM不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。LLM通常包含数十亿级别的参数，使得模型能够学习语言数据中的复杂模式，进而在各种自然语言处理任务上取得出色的表现。

四、AIGC

AI Generated Content，生成式人工智能AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。是一种全新的内容生产方式，是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。AIGC技术的底层是机器学习算法，这些算法通常基于跨模态大模型打造，包括基于素材的部分生成和基于指令的完全自主生成及优化等。

五、AGI

Artificial General Intelligence，通用人工智能。是指一种能够像人类一样灵活、全面地理解和处理各种认知性任务的智能机器。典型例子就是科幻电影中的智能机器人。

注：在记者采访“奥特曼”中，询问过是否ilya看到了AGI，“奥特曼”对此表示了否定。部分内容参见上一篇推文。

六、多模态

在技术层面，多模态则是指计算机系统能够同时理解和处理多种不同形式的数据输入，比如一个大模型能够同时理解和处理不同形式的数据输入。

换做是人的话，我们在与他人交流时不仅通过语言，还会通过表情、手势、图像、声音等多种方式进行互动，这就是现实生活中的“多模态”沟通。

七、DL

Deep Learning，深度学习（与咱号名重合）。深度学习是AI的一个分支，它使用具有多层（神经网络内部相互连接的节点）的人工神经网络从海量数据中学习。它使机器能够执行复杂的任务，如自然语言处理、图像和语音识别。

八、图灵测试

图灵测试是由艾伦·图灵于1950年提出的一种评估机器是否具有与人类无法区分的智能的测试。图灵测试涉及一个人类裁判与一个人类和一个机器交互，而不知道哪个是哪个。如果裁判无法区分机器和人类，那么机器就被认为通过了测试。

对AI的探索可能会让你感觉像是走进了一个充满高深的技术和难懂的术语的迷宫。当你了解这些术语的真实含义后，阅读一些AI相关的文章或报道将会更容易去理解！

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