如何在PotPlayer上使用AI生成字幕并实时翻译

最新推荐文章于 2025-07-17 17:20:03 发布

道心又破碎

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文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tkffsyl/article/details/145838286

资料均来自网络，来源在文后列出。

这一方法感觉并不经济，实时翻译时需要显卡持续运行，如果看一个数小时的电影，也要运行几小时的模型。因此更实惠的方法是识别音频生成字幕后，用ai翻译后再导入字幕。

一、下载播放器

在官网下载即可：PotPlayer中文网 - 万能格式影音视频播放器 PotPlayer播放器 PotPlayer官网

二、下载ollama

在官网下载即可，若想将ollama安装在C盘以外的其他盘符下，则在下载好的安装包路径下打开命令行工具，输入：

ollamasetup.exe /DIR=+你的文件夹路径

因为ollama下载的模型默认也是下载在C盘中，因此还需要在环境变量中添加环境变量：

OLLAMA_MODELS=你的模型下载目录。

但是即便这样，还是会有部分日志文件和与ai的会话历史会在C盘里，就需要自己去查找和删除了。

三、抽取音频生成字幕

PotPlayer 241212 版本新增了使用 Whisper 从语音生成字幕的功能，用PotPlayer播放视频可实现识别音频为字幕的功能。

Whisper 是OpenAI发布的语音识别模型，是目前最好的语音生成字幕工具之一，支持多达99种语言识别。现在的剪辑工具比如剪映、必剪都自带语音识别字幕功能，不过大部分都收费，且识别中文能力较强而其他语言不及Whisper。

右键点击PotPlayer “字幕 - 创建有声字幕”。

选择V3模型

选择开始就可以进行下载，可能需要科学上网，如果无法下载成功，可以上huggingface.co先下载好模型，之后放置到播放器目录下的Model文件夹中。

识别完成后，就可以在视频中产生字幕了。还可以右键另存为字幕进行保存，用于翻译等功能。

四、实时AI翻译中文

在Potplayer中内置了可以实时使用翻译软件翻译字幕的功能，但是翻译软件的翻译有时较为生硬，所以可以尝试ai实时翻译。

在这里可以选择翻译方式，若要使用ai翻译：

从网站（https://github.com/yxyxyz6/PotPlayer_ollama_Translate/releases/tag/v1）下载文件

将下载的文件解压并且复制到：./Extension/Subtitle/Translate下，并且对于SubtitleTranslate - ollama.as文件进行修改。将其中的默认模型改成你所下载的模型即可。

之后，在PotPlayer中选择Local AI Translate就可以实时翻译了，不过占用显卡资源较大，好不好用看个人。

五、如何将外站模型导入ollama中

直接将外站模型导入ollama有时会产生ai胡言乱语的情况，需要进行设置。

参考网站：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md#examples

讲解modelfile的部分，将Examples复制下来，粘贴在本地记事本中：

# Modelfile generated by "ollama show"
# To build a new Modelfile based on this one, replace the FROM line with:
# FROM llama3.2:latest
FROM /Users/pdevine/.ollama/models/blobs/ #将这里改为自己的模型位置，并且将所有注释删除

sha256-00e1317cbf74d901080d7100f57580ba8dd8de57203072dc6f668324ba545f29
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>"""
PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"
PARAMETER stop "<|reserved_special_token"

之后在当前目录的cmd终端下输入

ollama create 你的模型名称 -f Modelfile.txt #文件名称改为你自己的就可以在ollama中看到你在外站下载的模型了。并且该模型也不会胡言乱语了。

参考资料：

[1].Ollama + Hugging Face：使用Ollama在自己电脑上运行任何大模型_哔哩哔哩_bilibili

[2].学会把外站deepseek 模型导入ollama运行吧！少年呀！享受来自英语文盲泪的馈赠吧！——修正了一部分外站模型导入ollama后胡说八道和乱码的错误_哔哩哔哩_bilibili

[3].https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md#examples

[4].怎么用PotPlayer识别字幕实现语音转字幕功能 - PotPlayer中文网

[5].差生文具多｜让PotPlayer自动识别字幕并翻译，摆脱语言障碍

[6].Deep seek R1本地部署超详细教程 Ollama安装路径更改&模型安装路径更改拒绝c盘爆红小白看了都能会的最细教程_哔哩哔哩_bilibili