一、大数据的初步理解  似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个IT行业中最时髦的词汇。  首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型

第一部分、mapreduce模式与hadoop框架深入浅出 架构扼要         想读懂此文，读者必须先要明确以下几点，以作为阅读后续内容的基础知识储备： Mapreduce是一种模式。Hadoop是一种框架。Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。    所以，你现在，知道了什么是mapreduce，什么是hadoop，以及这两者之间最简单的

通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。 HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。 HDFS采用主从（Master/Slave）结构模