木牛的博客

最近一直想用svm但是确不肯下功夫学习，一天天拖下去，人都老了，还是没有仿真做出来，发现blog这是好地方，可以为我保持资料，以前怎么没有想到，开始部分是从一个称为老白的高人那里copy来的，不知道以后会不会补充。这只是最简单的描述，学习学习先。 SVM:什么是SVM，它能为我们做什么?SVM, Support Vector Machine , 简而言之它是个起源与人工神经网络有点像的东西，现今最...

如果你是一名模式识别专业的研究生，又或者你是机器学习爱好者，SVM是一个你避不开的问题。如果你只是有一堆数据需要SVM帮你处理一下，那么无论是Matlab的SVM工具箱，LIBSVM还是python框架下的SciKit Learn都可以提供方便快捷的解决方案。但如果你要追求的不仅仅是会用，还希望挑战一下“理解”这个层次，那么你就需要面对一大堆你可能从来没听过的名词，比如：非线性约束条件下的最优化、...

转自：http://www.ilovematlab.cn/thread-35262-1-1.htmlSVM相关资源汇总[matlab-libsvm-class-regress](by faruto)                                                          ----关于SVM的那点破事 by faruto   可以了,终于可以完结了!这帖子我...

文章from：https://blog.youkuaiyun.com/c406495762/article/details/78072313转载请注明作者和出处： https://zhuanlan.zhihu.com/ml-jack 机器学习知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/ml-jack 优快云博客专栏：http://blog.youkuaiyun.com/column/details/...

拉格朗日乘子法         最近在学习 SVM 的过程中，遇到关于优化理论中拉格朗日乘子法的知识，本文是根据几篇文章总结得来的笔记。由于是刚刚接触，难免存在错误，还望指出?。另外，本文不会聊到深层次的数学推导，仅仅是介绍拉格朗日乘子法的内容，应用，以及个人对它的感性理解。什么是拉格朗日乘子法按照维基百科的定义，拉格朗日乘数法是一种寻找多元函数在其变量受到一个或多个条件的约束时的极值的方法。用数...

拉格朗日乘子法1 无约束问题2 等式约束问题3 不等式约束问题KTT条件4 拉格朗日乘子法问题罚函数法1 定义2 外罚函数法3 内罚函数法广义乘子法1 等式约束广义乘子法2 不等式约束广义乘子法3 一般约束广义乘子法本文简单总结一些相关概念，具体证明以后再补充； 1. 拉格朗日乘子法 2. 罚函数法：外罚函数与内罚函数法 3. 广义乘子法1. 拉格朗日乘子法1.1 无约束问题无约束问题，定义为 m...

http://dawnote.net/2018/01/13/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E6%A0%B8%E5%87%BD%E6%95%B0-Kernel-%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%B8%8EKernel-SVM%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%9E%90/第一节 由线性...

svm参数说明----------------------如果你要输出类的概率，一定要有-b参数svm-train training_set_file model_filesvm-predict test_file model_fileoutput_file自动脚本：python easy.py train_data test_data自动选择最优参数，自动进行归一化。对训练集合和测试结合，使用同...