Java语法基础

Java语法基础

基础规则

  • Java是一种强类型语言,必须为每一个变量声明一种类型。
  • 变量一旦声明,类型不能再被改变。
  • Java中没有任何无符号类型(unsigned)

命名规则

  • 大小写敏感
  • 类名:首字母大写
  • 方法名:以小写字母开头。若方法名包含若干单词,后面的每个单词的首字母大写
  • 源文件名:源文件名与类名相同。

基本数据类型

  • Java是一种强语言类型,即必须为每一个变量声明一种类型
  • Java中没有任何无符号类型(unsigned)
  • Java中所有数值类型占据的字节数与平台无关
  • Java有两大数据类型:内置数据类型和引用数据类型

内置数据类型

Java提供了八种基本类型。六种数字类型(四个整数型,两个浮点型),一种字符类型,一种布尔型。
* byteintlongshort都可以用八进制、十进制、十六进制的方式表示
前缀0b表示二进制,前缀0表示八进制,前缀0x表示十六进制。

类型存储空间取值范围
int4字节-2^31~2^31-1
short2字节-2^15~2^15-1
long8字节-2^63~2^63-1
byte1字节-2^7~2^7-1
byte
  • 8位,有符号的,以二进制补码表示的整数
  • 最小值:-128(-2^7)
  • 最大值:127(2^7-1)
  • 默认值:0
  • byte类型主要用在大型数组中节约空间,主要代替整数,因为byte类型变量占用的空间只有int类型变量的四分之一
short
  • 16位,有符号的,以二进制补码表示的整数
  • 最小值:-32768(-2^15)
  • 最大值:32767(2^15-1)
  • 默认值:0
  • short类型也可以像byte节省空间。一个short类型变量是int类型变量所占空间的二分之一。
int
  • 32位,有符号的,以二进制补码表示的整数
  • 最小值:-2^31
  • 最大值:2^31-1
  • 默认值:0
long
  • 64位,有符号的,以二进制补码表示的整数
  • 最小值:-2^63
  • 最大值:-2^63-1
  • 默认值:0L
  • 示例:long a=100000L
    L理论上不区分大小写,但l容易与1混淆,所以一半大写。
float
  • 单精度,32位,符合IEEE 754标准的浮点数
  • 默认值:0.0f
  • 浮点数不能用来表示精确的值
double
  • 双精度,64位,符合IEEE 754标准的浮点数
  • 浮点数默认类型为double
  • 默认值:0.0d
boolean
  • 默认值:false
char
  • 一个单一的16位Unicode字符
  • 最小值:\u0000,即0
  • 最大值:\uffff。即65535

引用数据类型

  • 在Java中,引用数据类型的变量类似于C/C++中的指针。
    引用类型指向一个对象,指向对象的变量是引用变量。这些变量在声明的时候被指定为一个特定的类型。
  • 对象、数组都是引用数据类型
  • 所有引用数据类型的默认值都是null
  • 一个引用变量可以用来引用任何与之兼容的类型。

Java常量

  • 使用final修饰
  • 常量一旦被赋值,就不能够再更改
  • 一般常量名全部用大写字母表示

类型转换

自动类型转换
  • 整型、实型、字符型数据可以混合运算。运算中,不同类型的数据先转化为同一类型,然后进行运算。
  • 转换规则:
    • 转换前的数据类型的位数要低于转换后的数据类型,如:short16位可以转换到int32位,float32位可以转换到double64位。
    • 不能对boolean类型进行类型转换
    • 不能把对象类型转换成不相关类的对象
    • 在把容量大的类型转换位容量小的类型时必须使用强制类型转换
    • 转换过程中可能导致溢出或者损失精度
    • 浮点数转换到整数是通过舍弃小数
强制类型转换
  • 转换的数据类型必须兼容
  • 如果想对浮点数进行舍入运算,得到最接近的整数,需要用Math.round
    调用Math.round()时,仍需要强制类型转换。因round()方法返回的结果位long类型,
double x=9.997;
int nx=(int)Math.round();
内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
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