POJ 3253 Fence Repair (霍夫曼编码 + 最小堆)

本文介绍了一个使用最小生成树算法解决木板连接问题的C语言实现。通过构建一个最小堆并对木板长度进行操作,该程序可以有效地计算出连接所有木板所需的最低成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>
#define MAX_PLANKS 20000

int numOfPlanks;
long long length[MAX_PLANKS + 1];
int heapSize;

void swap(long long  *a, long long *b){
	long long c = *a;
	*a = *b;
	*b = c;
}

int getParent(int child){
	return child >> 1;
}

int leftChild(int parent){
	return parent << 1;
}

int rightChild(int parent){
	return (parent << 1) + 1;
}

void minHeapify(int parent){
	int smallest = parent;
	int left = leftChild(parent);
	if (left <= heapSize &&  length[left] < length[smallest])
		smallest = left;
	int right = rightChild(parent);
	if (right <= heapSize && length[right] < length[smallest])
		smallest = right;
	if (smallest != parent){
		swap(&length[smallest], &length[parent]);
		minHeapify(smallest);
	}
}

void buildMinHeap(){
	int parent;
	for (parent = heapSize >> 1; parent >= 1; parent--)
		minHeapify(parent);
}

long long extractMin(){
	long long min = length[1];
	length[1] = length[heapSize];
	heapSize--;
	minHeapify(1);
	return min;
}

void insert(long long len){
	heapSize++;
	length[heapSize] = len;
	int index = heapSize;
	int parent;
	while (( parent = getParent(index) ) >= 1 && length[parent] > length[index]){
		swap(&length[index], &length[parent]);
		index = parent;
	}
}

int main(){
	
	scanf("%d", &numOfPlanks);
	int i;
	for (i = 1; i <= numOfPlanks; i++)
		scanf("%d", &length[i]);

	heapSize = numOfPlanks;
	buildMinHeap();

	long long one, another;
	long long minCost = 0;
	while (heapSize > 1){
		one = extractMin();
		another = extractMin();
		minCost += one + another;
		insert(one + another);
	}

	//注意输出long long 要用 %lld
	printf("%lld\n", minCost);

	return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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