URAL 1156 Two Rounds (DFS二分染色 + 分组背包)

本文探讨了使用邻接链表存储题目,并通过图着色算法解决配对问题的过程。详细介绍了配对问题的求解方法,包括添加配对、着色过程以及最终输出配对结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>
#define MAX 110

int numOfTasks, numOfPairs;
int numOfProblems;
typedef struct Node{
	int to;
	int next;
}Node;
//用邻接链表存储题目
//注意数组别开小了,千万别只是开MAX的大小!!!
Node NodeArray[MAX * 2];
int numOfNodes;
int head[MAX];

int problemColor[MAX];

typedef struct Set{
	int stack[MAX];
	int top;
	int colorSize[3];
}Set;
Set SetArray[MAX];
int numOfSets;

int fail;
int mark[MAX][MAX];

void addPair(int from, int to){
	numOfNodes++;
	NodeArray[numOfNodes].to = to;
	NodeArray[numOfNodes].next = head[from];
	head[from] = numOfNodes;
}

void colorPairedProblems(int problem, int SetNum, int color){	
	problemColor[problem] = color;
	int top = ++(SetArray[SetNum].top);
	SetArray[SetNum].stack[top] = problem;
	SetArray[SetNum].colorSize[color]++;
	int pairColor = 3 - color;
	int i, pairedProblem, pairedProblemColor;
	for (i = head[problem]; i != 0; i = NodeArray[i].next){
		pairedProblem = NodeArray[i].to;
		pairedProblemColor = problemColor[pairedProblem];
		if (pairedProblemColor == color){
			fail = 1;
			return;
		}
		if (pairedProblemColor == 0)
			colorPairedProblems(pairedProblem, SetNum, pairColor);
		if (fail)
			return;
	}
}

int main(){
	//freopen("input1.txt", "r", stdin);

	scanf("%d%d", &numOfTasks, &numOfPairs);
	numOfProblems = numOfTasks << 1;
	int i, one, another;
	for (i = 1; i <= numOfPairs; i++){
		scanf("%d%d", &one, &another);
		addPair(one, another);
		addPair(another, one);
	}

	for (i = 1; i <= numOfProblems; i++){
		if (problemColor[i] == 0){
			numOfSets++;	
			colorPairedProblems(i, numOfSets, 1);
		}
		if (fail){
			printf("IMPOSSIBLE\n");
			return 0;
		}
	}

	mark[0][0] = 1;
	int set, tasks, tempTasks;
	for (set = 1; set <= numOfSets; set++)
		for (tasks = 0; tasks <= numOfTasks; tasks++){
			if (mark[set - 1][tasks] != 0){
				tempTasks = tasks + SetArray[set].colorSize[1];
				if (tempTasks <= numOfTasks && mark[set][tempTasks] == 0)
					mark[set][tempTasks] = 1;
				tempTasks = tasks + SetArray[set].colorSize[2];
				if (tempTasks <= numOfTasks && mark[set][tempTasks] == 0)
					mark[set][tempTasks] = 2;
			}
		}

	if (mark[numOfSets][numOfTasks] == 0){
		printf("IMPOSSIBLE\n");
		return 0;
	}

	int numOfTaskLeft = numOfTasks;
	int top, tempProblem, j;
	for (set = numOfSets; set > 0; set--){
		if (mark[set][numOfTaskLeft] == 2){
			top = SetArray[set].top;
			//把集合set的所有问题problem的颜色取反
			for (j = 1; j <= top; j++){
				tempProblem = SetArray[set].stack[j];
				problemColor[tempProblem] = 3 - problemColor[tempProblem];
			}
			numOfTaskLeft -= SetArray[set].colorSize[2];
		}
		else
			numOfTaskLeft -= SetArray[set].colorSize[1];
	}

	for (i = 1; i <= numOfProblems; i++)
		if (problemColor[i] == 1)
			printf("%d ", i);
	printf("\n");

	for (i = 1; i <= numOfProblems; i++)
		if (problemColor[i] == 2)
			printf("%d ", i);
	printf("\n");

	return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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