Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置

最新推荐文章于 2025-03-22 17:15:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-22 17:15:00 发布 · 1.9k 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文档详细介绍了在Windows10环境下，如何一步步安装和配置Python3、CUDA9、Cudnn7以及Tensorflow-GPU1.11版本。包括Python的安装、CUDA的安装步骤、Cudnn的配置以及解决可能出现的问题，如模块找不到和库冲突等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置

文章目录

1.python3

(1).打开安装包：

img

(2)进入如下页面：

img

(3).点击下一步，一路默认

img

(4).再此页面中设置安装地址：

img

(5)接着下一步，勾选页面中的所有选项：

img

(6)然后点击安装（安装过程有点长请耐心等待）：

img

(7)安装完后下一步，点击Skip

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
windows7 python3.7对应cuda_（避让坑）win10+anaconda3+vs 2017+cuda9.0+cudnn7.6+Python 3.7+tensorflow gpu1.12...
weixin_39862382的博客
01-30 257
win10+Anaconda3+VS 2017+cuda9.0+cuDNN7.6+Python3.7+Tensorflow_gpu1.12.0附cuda与Tensorflow版本对应网址因为作业需要搭建Tensorflow环境，搭了四天才完成，版本问题真的不能忽视啊。本机GPU：GeForce 940MX查了很多表，我的显卡应该是只能搭载CUDA8.0的，然鹅，之前装SQL的时候装了VS2017，...
windows7 python3.7对应cuda_PC端安装（五）：Tensorflow安装（Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 ）...
weixin_39649965的博客
01-30 313
其实找了相对较多的文档，也慢慢发现什么样的文档是有用的，什么是没有用的就比如说，我一直以来用随笔的方式记录的安装，就不太有用因为记录的比较零碎，还带着自己的些许情绪...其实还是因为tensorflow的安装教程相对不太好搞，搞了两天，各种试错，查错，纠错——————正文分割线———2019/11/19———————————————————————关于tensorflow的安装文档，找到的教程不少...
windows10下深度学习环境搭建（cuda+cudnn+ pytorch+ tensorflow）
qq_30249871的博客
11-24 1297
cuda+cudnn+ pytorch+ tensorflow
（避坑）win10+Anaconda3+VS 2017+cuda9.0+cuDNN7.6+Python3.7+Tensorflow_gpu1.12.0
Anchor_9的博客
02-24 246
（避坑）win10+Anaconda3+VS 2017+cuda9.0+cuDNN7.6+Python3.7+Tensorflow1.12.0 附cuda与Tensorflow版本对应网址 因为作业需要搭建Tensorflow环境，搭了四天才完成，版本问题真的不能忽视啊。 本机GPU：GeForce 940MX 查了很多表，我的显卡应该是只能搭载CUDA8.0的，然鹅，之前装SQL的时候装了VS2...
Python环境搭建：Linux 下 tensorflow 环境搭建（cuda9）
一个小彩笔
01-14 2174
1.下载Anaconda 地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html 2.安装 打开安装包 bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 一路按提示确定，就把Anaconda安装在当前目录下的Anaconda目录了 安装完成之后要重启终端，anaconda才能生效 关掉窗口，重新连接。 建立一个...
2.CUDA与cuDNN配置，在虚拟环境搭建tensorflow框架
zzf021122的博客
10-30 1315
（中央处理器，Central Processing Unit）和（图像处理器，Graphics Processing Unit）。查看自己的电脑此电脑->右键->管理->设备管理器->显示适配器可以看到点击出现了，即我的电脑独立型号（入门级别😂）。有独显就可以继续看下去。
cuda与cudnn下载（tensorflow-gpu）
某人辛木的博客
06-23 1850
！！tensorflow-gpu的版本要与cuda与cudnn想对应。这点十分重要！推荐下载较新的。即tensorflow-gpu=2.60及以上，cuda=11.x及以上，cudnn=8.x及以上。所以，下载之前先检查好，直接csdn搜索就可以找到了！解决了这三者的兼容问题，后续的版本问题就会小很多了。​cuda下载​local与network其实一样。前者是直接下载软件，后者是下载一个下载cuda的工具。下载三种都没有什么好注意，几乎一直默认就可以了。csdn上都有。
Windows+Python3.7+Tensorflow2+CUDA+cudnn安装详解
weixin_42121069的博客
12-03 1100
anaconda 镜像源下载： Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 官网下载： Anaconda | Individual Edition 安装： 一直默认，这一步选择： python cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ...
【深度学习】CUDA9.0、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装
cyclone
08-21 2057
参考 感谢CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装详细的教程，花了几个小时解决的环境配置的问题。其中遇到了一些问题，总结一下，以后再安装就会很顺利了~ 环境 操作系统：Ubuntu16.04 显卡：Quadro M6000 1 前期准备 在【CUDA的官网】查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 $ lspci | grep -i nvidia 验...
tensorflow学习笔记 | 01 - Win10开发环境搭建（Anaconda+Pycharm+CUDA 11.2 +CUdnn 8.1.1+Tensorflow 2.6.0）
Mculover666的博客（嵌入式）
02-25 2081
tensorflow-gpu版本安装全过程
windows10系统PYthon深度学习环境安装（Anaconda3、PYthon3.10、CUDA11.6、CUDDN10、pytorch、tensorflow，Pycharm）
qq_41918791的博客
09-25 5387
windows10系统PYthon深度学习环境安装（Anaconda3、PYthon3.10、CUDA11.6、CUDDN10、pytorch、tensorflow，Pycharm）
TensorFlow2.0 搭建手写数字识别网络
Fuly的博客
01-25 1545
参考: https://www.bilibili.com/video/BV16A41157LW?p=17 视频及课件来源 北京大学 曹建 1, 获取数据: import tensorflow as tf import numpy as np def get_mnist_data(): # 参考: https://www.codenong.com/53310656/ # 获取数据 return (x_train, y_train), (x_test, y_test) (x_trai
PyTorch深度学习环境安装(Anaconda、CUDA、cuDNN)及关联PyCharm
weixin_45266856的博客
08-08 9735
TytorchPython机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序Anaconda：是默认的python包和环境管理工具，安装了anaconda，就默认安装了condaCUDACUDA是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能解决复杂的计算问题，可用来计算深度学习cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。
Python深度学习环境配置指南：PyTorch、CUDA、cuDNN详解
最新发布
2401_82355416的博客
03-22 2322
通过本文的详细介绍，读者应该能够成功配置Python深度学习环境，包括PyTorch、CUDA和cuDNN的安装与配置。正确配置这些工具不仅可以提高深度学习模型的训练效率，还能充分利用GPU的并行计算能力，加速模型训练过程。在实际开发中，可能会遇到各种环境配置问题，但通过仔细检查驱动、CUDA版本、环境变量等关键点，大多数问题都可以得到解决。希望本文能为读者提供一个清晰的配置指南，帮助大家快速搭建高效的深度学习开发环境。
Python环境—tentorflow\cuda\cudnn安装
fushe6766的博客
04-12 248
tensorflow-gpu是tensorflow和其他gpu部分库的合集。需要核对tensorflow-gpu和cudnn、cuda版本对应。整理在此，只为个人记录学习过程，并分享给需要的小伙伴。上述文章部分内容可能源于网络。任务管理器-性能-GPU。
python+tensorflow+cuda+cudnn深度学习平台搭建
诚朴勇毅
10-07 753
看了好多教程，走了很多坑终于装上了。前车之鉴，后事之师。 电脑配置：操作系统：win10 显卡：RTX2060 版本搭配：python3.6.5 + tensorflow1.10.0 +cuda9.0.167+ cudnn7.6.4 亲测有效，非常好用，在此感谢帮我安装软件的好朋友lcf。 下面给出安装步骤： 1、安装cuda。首先下载cuda,版本要与自己的电脑的显卡相匹配，网上有很多帖子，不在赘述，我的显卡RTX2060使用cuda9.0.167一点问题都没有。安装好之后，需要添加环境变量..
python3.7安装、Anaconda安装、更新驱动CUDA11.7、安装GPU版本的pytorch
Ling_Ze的博客
09-19 8255
python3.7安装、Anaconda安装、更新驱动CUDA11.7、安装GPU版本的pythorch
win10及win11安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程
热门推荐
weixin_43557093的博客
10-10 1万+
win10（python3.9）安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程安装CUDA下载cudnn下载并安装pytorch思考 以下记录本人坎坷的安装过程，以及一些解决方法。希望大家都有美好心情呀！ 安装CUDA 检查自己电脑的NVIDIA ，桌面右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.在官网（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）选择适合自己电脑的cuda版本，比自己的cuda驱动适配版
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值