全国大学生数学建模竞赛【集训营E题】丨 近5年赛题实现,模拟参赛体验

   在这个数据驱动、模型塑造未来的时代,数学建模不仅是学术研究的基石,更是解决复杂实际问题的金钥匙。
     数学建模竞赛E题集训营技能强化要点:
     1、基于Python的数学建模基础巩固
     2、近5年E题赛题实现
     3、模拟参赛体验与作品评审
    全国大学生数据建模竞赛E题集训营特色:
    1、打造个性化学习方案,助力提升个人竞争力
根据往年赛题特点设定整体学习方向与路线,可根据学员的学习情况提供个性化学习方案。
    2、理论知识讲授,夯实基础强化技能
    涵盖数学建模基础、优化方法、统计分析、机器学习应用等内容,助力掌握数学建模的基本方法和技巧。
    3、师傅带练剖析真题,直击核心
以近5年真题为主线,导师视频解读深入剖析,同步提供实训指导书带练实现。
    4、模拟竞赛实战演练,深入检验
模拟真实竞赛体验,全面提升解题思维,强化问题解决能力和提高参赛竞争力。
     学习阶段设置
     建交流群——视频学习——师傅带练——模拟实战——作品评审
     建交流群:建立微信群,方便课程答疑与相关资料发放
     视频学习:观看课程视频,学习全国大学生数学建模竞赛E
题集训营所需的技能知识
     师傅带练:项目真题复现,实训指导书辅助跟练
     模拟实战:限期内完成模拟赛题实现和提交论文作品
     作品评审:针对提交的论文作品,评审专家进行赛后点评给出论文评价,进行答疑交流


    具体学习内容
    学习内容主要包括两大部分分别为:基础巩固和师傅带练两个板块
    基础巩固:学术研究与表达整合课程、基于Python的数学建模入门、基于Python的数学建模实践与应用、基于Python的数学模型搭建
    师傅带练:校园供水系统智能管理(2019年E题)、基于数据挖掘的薄利多销”分析(2020年E题)、中药材的鉴别(2021年E题)、小批量物料的生产安排(2022年E题)、黄河水沙监测数据分析(2023年E题)等。
    详细内容可扫码咨询获取了解更多~

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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