大数据人工智能在线实习项目:某实习网站招聘信息采集与分析

本文介绍了使用Python进行网络爬虫实战,如爬取泰迪内推和实习网站的招聘信息,涵盖数据采集、数据分析(包括Numpy、Pandas和可视化工具如Matplotlib和Pyecharts的应用),以及对招聘信息的深入分析,旨在揭示行业和公司招聘趋势。
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01前置课程

  • Python编程基础

  • Python网络爬虫实战

  1. Python爬虫环境与爬虫简介

  2. 网页前端基础

  3. 简单静态网页爬取

  4. 常规动态网页爬取

  5. 模拟登录

  • Python数据分析与应用、可视化

  1. 数据分析概述

  2. Numpy数值计算

  3. Pandas统计分析与数据预处理

  4. Matplotlib可视化

  5. Pyecharts绘图

 02师傅带练

  • 泰迪内推平台招聘信息采集与分析

通过爬取泰迪内推网站全国范围内与数据相关岗位的招聘信息,对职位信息进行分析挖掘,并以可视化方法直观呈现招聘情况。项目技术目标如下:

  1. 爬取泰迪内推网站内大数据、数据分析、数据挖掘、图像处理、自然语言处理等与数据相关岗位的招聘信息。

  2. 爬取字段包括岗位名称,工资,工作地区,学历要求,经验要求,招聘人数,公司名称,公司规模,公司的类型等。

  3. 分析各企业招聘的学历要求情况。

  4. 分析不同行业、类型公司的招聘需求量。

  5. 分析比较不同类型公司的薪资待遇情况。

  6. 分析比较不同人员规模的公司的薪资待遇情况。

 03项目实战

  • 某实习网站招聘信息采集与分析

    (Python数据采集与分析)

通过对实习网站招聘信息进行采集和分析,以可视化方法直观呈现招聘情况,了解招聘需求和技能要求。项目技术目标如下:

  1. 爬取实习网站的招聘信息。

  2. 基于采集数据实现数据预处理。

  3. 基于数据从多方面进行分析,了解实习招聘需求和各公司情况。

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