大数据挖掘建模平台是怎样的?

本文介绍了一款可视化、一站式、高性能的大数据挖掘建模平台。该平台支持多行业项目模型库,具备丰富的数据接入能力,并提供超过200种算法,涵盖了大数据各个技术领域。用户可以通过简单的拖拽操作完成数据预处理、建模与评估等工作。

    大数据挖掘建模平台是可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台。面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式,通过丰富内置算法,帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模,可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务,为其提供准确、高精度的计算结果。


  大数据挖掘建模平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎,使用JAVA语言开发,采用   B/S 结构,用户无需下载客户端,可直接通过浏览器进行访问;且在没有编程基础的情况下,运用拖拽的方式进行操作,将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模、模型评估等环节用流程化的方式进行连接,最终达到大数据挖掘与智能分析的目的。
      平台功能包括多个点,包括:
1.多行业项目模型库
2.多类型数据接入支持
3.海量数据挖掘算法
4.自定义个人算法
5.定时触发模型任务
6.模型API灵活调用
     平台优势包括:
1.弱编码低门槛轻松上手
2.微服务架构,无感知动态调整
3.大数据架构和GPU计算,高性能算力
4.200+算法,涵盖大数据各技术领域
5.拥有100+模型,适用于多场景
6.多计算引擎与混合式编排
    大数据挖掘建模平台已经运用到各行各业,包括:信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践,为客户重塑企业数据应用模式。

 

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