项目实战分享：大数据时代-航空公司该如何转型（一）

最新推荐文章于 2024-09-27 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-27 10:00:00 发布 · 902 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#big data #人工智能 #大数据

项目实战专栏收录该内容

27 篇文章

订阅专栏

本文探讨了数据时代下航空公司如何利用客户分类实现精准运营。通过RFM模型与K-Means算法对客户进行分群，分析不同客户的价值并制定个性化服务策略。

数据时代，各行各业在面向客户制定运营策略、营销策略时，都希望能够针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。客户关系管理是精准化运营的基础，而客户关系管理的核心是客户分类。通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户、高价值客户，对不同的客户群体开展不同的个性化服务，将有限的资源合理地分配给不同价值的客户，实现效益最大化。

航空公司的客户运营一直是客户运营标杆，积分换里程，积分兑奖品，VIP候机室，积分兑优质乘机餐，会员优先选座等一系列花式操作令乘客们目不暇接，然而在数据时代的今天，各行各业都玩起了用户运营，以互联网公司为首，以各种手段吸引用户关注，仿佛都成了用户运营专家，在会员泛滥的今天，航空公司如何通过精细化运营提升用户的贡献量、活跃度和忠诚度，就是本文研究的课题，本文将使用航空公司客户数据，操作结合RFM模型，采用K-Means聚类算法，对客户进行分群，比较不同类别客户的客户价值，从而制定相应的营销策略。

背景与挖掘目标

信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，企业针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。准确的客户分类结果是企业优化营销资源分配的重要依据，客户分类越来越成为客户关系管理中亟待解决的关键问题之一。

面对激烈的市场竞争，各个航空公司都推出了更优惠的营销方式来吸引更多的客户，国内某航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，分析比较不同客户群的客户价值，并制定相应的营销策略，对不同的客户群提供个性化的客户服务是必须的和有效的。结合该航空公司已积累的大量的会员档案信息和其乘坐航班记录，实现以下目标。

1) 借助航空公司客户数据，对客户进行分类。

2) 对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值。

3) 对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。

分析方法与过程

全球经济环境和市场环境已经悄然改变，企业的业务逐步从以产品为主导转向以客户需求为主导。一种全新的“以客户为中心”的业务模式正在形成并被提升到前所未有的高度。然而与客户保持关系需要花费成本，企业所拥有的客户中只有一部分能为企业带来利润。企业的资源也是有限的，忽视高潜力的客户而对所有客户都提供同样的服务，将使企业的资源无法发挥其最大效用去创造最大化的利润。任何企业要想生存和发展，都必须获得利润，追求利润最大化是企业生存和发展的宗旨之一。所以企业不可能也不应该和所有的客户都保持同样的关系。客户营销战略的倡导者Jay & Adam Curry从国外数百家公司进行了客户营销实施的经验中提炼了如下经验。

1) 公司收入的80%来自顶端的20%的客户。

2) 20%的客户其利润率100%。

3) 90%以上的收入来自现有客户。

4) 大部分的营销预算经常被用在非现有客户上。

5) 5%至30%的客户在客户金字塔中具有升级潜力。

6) 客户金字塔中客户升级2%，意味着销售收入增加10%，利润增加50%。

这些经验也许并不完全准确，但是它揭示了新时代客户分化的趋势，也说明了对客户价值分析的迫切性和必要性。如果把客户的营利性加以分析，就会发现客户盈利结构已发生了重大变化，只有特定的一部分客户给企业带来了利润。企业如果想获得长期发展，必须对这类客户做到有效的识别和管理。如果用同样的方法应对所有与企业有业务往来的客户，必然不会获得成功。

众多的企业管理者虽然知道客户价值分析的重要性，但对如何进行客户价值分析却知之甚少。如何全方位，多角度的考虑客户价值因素，进行有效的客户价值分析，这是摆在所有企业面前需要认真思索的一个问题。只有甄选出有价值的客户并将精力集中在这些客户身上，才能有效地提升企业的竞争力，使企业获得更大的发展。

在客户价值分析领域，最具影响力并得到实证检验的理论与模型有：客户终生价值理论，客户价值金字塔模型，策略评估矩阵分析法和RFM客户价值分析模型等。