2025年AIGC微专业解决方案分享

一、微专业定位

（一）微专业介绍

微专业是指在主专业学习以外，围绕某个特定学术领域、研究方向或核心素养，提炼开设的一组核心课程。微专业具有小学分、精课程、高聚焦、跨学科的特征，通过灵活且系统的培养，能够在特定领域具备一定的学术专业素养和行业从业能力，提高学生知识结构的复合性，使学生具备相应的复合型人才的素养，提升与社会需求的匹配度。

随着科技的不断发展和产业结构的不断升级，微专业将继续保持快速发展的势头。未来，微专业将更加注重与产业需求的对接，通过多技能融合、项目实践教学等方式，培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才。

（二）培养目标

高校作为人才培养的摇篮，紧跟技术发展的步伐，开设新一代信息技术相关的微专业显得尤为必要。人工智能训练师微专业紧跟新一代信息技术的发展趋势，聚焦于培养具备数字技术素养和创新能力的高素质人才。

（三）培养对象

全校学生均可报名，无专业限制。

二、微专业课程

（一）课程清单

可根据需求选择技能方向

① AIGC技术与应用微技能

技能亮点：

掌握AIGC技术的基础知识与应用，包括文本生成、图像生成、办公自动化处理以及数据分析等。

就业帮助：

能够利用AIGC技术提高工作效率，增强创新能力，特别是在创意设计、市场营销、内容创作等领域。

面向岗位：

新媒体运营、市场分析师、产品设计师、文案编辑等。

涉及技能：

内容自动化生产、图像与视频编辑、办公文档自动化。

② Excel 数据分析微技能

技能亮点：

熟悉Excel的数据获取、处理、可视化及综合应用。

就业帮助：

提升日常工作中对数据的敏感度，能够快速准确地处理和展示数据，提高决策效率。

面向岗位：

财务分析师、市场研究专员、销售经理等。

涉及技能：

数据清洗、图表制作、复杂公式应用、数据分析报告撰写。

③ 机器学习微技能

技能亮点：

具备Python编程基础，掌握数据处理技术、机器学习算法实现，并能独立完成项目实战。

就业帮助：

能够利用机器学习解决实际问题，提高数据驱动决策的能力，在大数据时代占据竞争优势。

面向岗位：

数据科学家、机器学习工程师、算法开发工程师等。

涉及技能：

Python编程、数据预处理、模型训练与评估、业务场景落地。

④ 智能视觉应用微技能

技能亮点：

了解深度学习原理，掌握基于Python的图像处理技术，能够进行计算机视觉项目的开发。

就业帮助：

为从事智能设备研发、图像识别、视频分析等工作提供坚实基础。

面向岗位：

视觉算法工程师、图像识别工程师、无人机视觉系统工程师等。

涉及技能：

深度学习框架应用、图像特征提取、目标检测与跟踪。

⑤ 网络舆情分析微技能

技能亮点：

熟练运用Python进行网络爬虫、自然语言处理、数据分析与应用，并能够进行网络舆情分析项目。

就业帮助：

能够及时把握市场动态，为品牌公关、危机管理等提供数据支持。

面向岗位：

公关专员、舆情分析师、市场营销策划等。

涉及技能：

网络信息抓取、文本挖掘、情感分析、事件监测。

⑥ 商务数据分析微技能

技能亮点：

具备Python编程基础，了解商务数据分析方法，并能够进行实际项目操作。

就业帮助：

能够在商务决策过程中提供有力的数据支撑，帮助企业优化资源配置，提高竞争力。

面向岗位：

商务分析师、市场研究专员、战略规划师等。

涉及技能：

业务流程理解、数据驱动决策、A/B测试设计与分析。

⑦ 金融数据分析微技能

技能亮点：

掌握金融数据的分析方法，能够进行项目实战，了解AIGC技术在金融数据处理中的应用。

就业帮助：

为金融机构提供强大的数据处理能力，辅助风险管理、投资策略制定等关键环节。

面向岗位：

金融分析师、量化交易员、风险管理师等。

涉及技能：

金融数据建模、风险评估、投资组合优化。

（三）考核内容及成绩评定

考核内容：

日常表现+综合案例实战（期末考核）。

成绩评定：

日常表现占30%，综合案例实战作品占70%。

（四）学分认定与证书授予

1. 学生完成微专业培养方案的相应课程并达到学习要求，经学院审核后，报教务部审定，发放学生微专业修读证书（盖学校公章），成绩记入本人学籍档案。

2. 微专业修读课程所获学分不可转换为本科主修专业的课程学分。

3. 微专业是非学历教育，不在中国高等教育学生信息网（学信网）备注信息，不授予学位。

三、微专业服务（双创工作室服务）

在微专业开展期间，同步与学校联合建立免费的“泰迪 · XX工作室”，为报名参加微专业的学生提供工作室成员服务。

五、双方分工

微专业建设分工

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校内实训方案

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• Python大数据分析与挖掘实训方案

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