Tensorflow中显示shape的真值

本文介绍在TensorFlow中如何定义和显示张量的形状,通过实例展示如何使用tf.shape()函数获取张量的维度信息,并在会话中运行以获取具体形状。
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Tensorflow中显示shape的真值

a = tf.constant([[3, 4]], dtype=tf.float32)
可不定义,没有小数点int32,有小数点float32
print(a)
print(tf.shape(a))
这个就是对shape[1,2]的print [1,2]的操作名称是Shape:0,shape是(2),数据类型是Int32

with tf.Session() as sess:
print(sess.run(tf.shape(a)))

# 这样就可以输出[1 2]
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