两个序列中公共子序列的个数

关于42步进电机驱动——基于STM32 HAL库实现 我找了好多资料,好多关于42步进电机的都是文档,这么文档都需要积分,需要积分就算了内容还非常差,浪费时间和电脑的内存。关于大部分是基于Arduino和51去驱动的 42步进电机驱动硬件如下: 首先你要了解步进电机的驱动原理,我也不啰嗦了,请看这边博客: 二相四线,四相五线,四相六线步进电机接线及驱动方法 , 看完这篇你就知道驱动和接线的原理了。 起初我也为如何接线烦恼,因为有些博客在讲述这些问题的时候没有讲的很透彻。 方法如下: ①用万用表调到欧姆档,用其中一个表笔搭在一个引脚上,依次测其它. 阅读详情

原题HDU5791

代码如下

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f3f
#define mod 1000000007
int n,m,x;
int a1[1005],a2[1005];
long long dp[1005][1005];
int main()
{
    while(cin>>n>>m)
    {
        long long ans=0;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1; i<=n; i++)
            cin>>a1[i];
        for(int i=1; i<=m; i++)
            cin>>a2[i];
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for(int j=1; j<=m; j++)
            {
                dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+mod)%mod;;
                if(a1[i]==a2[j])
                {
                    dp[i][j]+=(dp[i-1][j-1]+1)%mod;;
                }
            }
        }
        cout<<dp[n][m]<<endl;
    }
    return 0;
}

2025_NIPS_RAGRouter: Learning to Route Queries to Multiple Retrieval-Augmented Language Models 该研究聚焦检索增强生成(RAG)场景下的大语言模型(LLM)路由问题,提出了首个RAG感知的路由框架RAGRouter。核心解决现有路由方法依赖静态参数知识、忽略检索文档动态影响的缺陷,通过融合文档嵌入、RAG能力嵌入与对比学习,捕捉RAG引发的模型知识表征变化,为每个查询-文档对选择最优LLM。实验覆盖5个知识密集型任务、15个开源/闭源LLM,验证了RAGRouter在性能上超越最佳单LLM和非RAG感知路由方法,且通过阈值机制实现低延迟约束下的性能-效率平衡。 阅读详情

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Linnnnnger
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