【Python学习】 caffe-master 之 mnist 超详细_code caffe cnn gui mnist-优快云博客

这篇博客详细介绍了如何在Windows环境下使用Caffe搭建MNIST手写数字识别模型。从下载数据集到转换数据格式，再到修改配置文件和训练模型，每个步骤都有清晰的说明。博主提醒在数据转换和程序调用时要注意Debug和Release模式的选择，以避免运行错误。

【caffe-windows】 caffe-master 之 mnist 超详细

第一步：

官网下载mnist数据http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，共4个文件，解压放到caffe-master\data\mnist下

第二步：

转换成caffe需要的数据格此处转换为 LMDB（cifar是转换成 LEVELDB，可对比参考如何实现的），转换格式需要用到caffe里的项目convert_mnist_data ，这个convert_mnist_data.exe程序是放在caffe-master\Build\x64\Release下，如果是用 debug生成的解决方案，则是在caffe-master\Build\x64\Debug下，这个在写 bat文件的时候要注意更改相应的路径。

在caffe-master\data\mnist下新建一个文本文档，更改后缀为 .bat 在里面复制以下code：

…\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe …\data\mnist\train-images.idx3-ubyte …\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte …\examples\mnist\mnist_train_lmdb

echo.

…\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe …\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte …\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte …\examples\mnist\mnist_test_lmdb

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其实第一个路径就是 exe文件所在路径，后面两个就是数据所在路径，最后一个是输出文件路径

保存后，双击运行

（PS：想转换成LEVELDB格式的话，只需要在.ba