快速排序

本文介绍了快速排序的基本思想及实现过程,采用分治法将数组分为左右两部分,并递归地对这两部分进行排序。同时分析了不同情况下快速排序的时间复杂度,包括最优、平均和最坏情况。

以前对排序很模糊,最近看了下书,感觉不懂得东西突然都很明朗了, 我认为啊,不是你不懂,该懂的时候老天自然让你懂。

其实快速排序很简单,做了一个总结, 其实思想就是分治法。

如何分? 

首先想到拿一个数来分, 所有的数都和这个数进行比较,小的放在左边,大的放在右边。

然后再对左边进行分割,右边继续分割

循环,一直到1


很简单那

时间复杂度

时间复杂度要看你拿到的这个数能把这个数列分为两半是怎么样的,比如每次拿到的值刚好把数列分为1/2 1/2 那复杂度很好算啊, nlgn

如果是1/100,99/100 也是nlgn

如果这个数把数列分为1 n-1 那这个就复杂了, n*n ,因为你这个1对排序几乎无影响啊。应该说就没分成功。

T(n)=T(n-1)+O(1)

所以啊,有个聪明人为了避免这种情况,就采用了,随机取数的方法,这样的话就是nlogn


代码就不写了,已经很明确了。迭代呗

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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