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Node2vec: Scalable Feature Learning for Networks(KDD16)
Node2vec: Scalable Feature Learning for Networks(KDD16)阅读笔记 作者：斯坦福大学 Aditya Grover，Jure Leskovec 研究内容 研究问题：学习网络的特征表示，将节点映射到低维空间，并且最大程度的保留节点的邻居信息。 现有方法的不足：不能获取和表示网络中连接模式的多样性diversity 研究难点： 研究方法：提出nod...原创 2019-03-29 14:09:36 · 807 阅读 · 0 评论 -
DeepWalk代码解释
代码运行 对给定的图数据集生成节点的embedding： 先对图中的节点进行随机游走 再将随机游走的路径作为Word2Vec的输入，生成节点的embedding 执行代码如下： python __main__.py --input ../example_graphs/karate.adjlist --output ../example_graphs/karate.embeddings pyt...原创 2019-08-29 09:15:06 · 5749 阅读 · 3 评论