Firmiana1220的博客

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/314755060级：掌握正则表达式、SQL、JSON和一门支持if-then-else的高级语言 —— 是的，这些不是知识图谱技术，但是这些可以解决问题。我们要的是解决问题，不是吗？ 1级：学会ER建模（对，就是数据库里的ER建模），理解实体（Entity）和关系（Relation）的概念。这个可能比你想象得难很多。...

刚开始接触知识图谱，听过肖仰华老师的知识图谱课程，也开始思考什么样的问题需要用知识图谱去解决，以及知识图谱的语义信息是如何体现。学习知识，应该有种开放的心态，但之前苦于没有找到获取知识图谱方面信息的途径，所以一直在百度搜索"知识图谱"，但获得信息很少。今天得到Mr.Lemon的启发，可以逛知乎，逛微博，逛社区，关注公众号等，今晚搜集完这些信息后，决定整理出来，给打算入门知识图谱的朋友。1....

整理自知识图谱暑期课程（复旦大学知识工厂、上海财经大学主办）本次课程体系由复旦大学肖仰华教授策划，讲者来自复旦大学、南加州大学、湖南大学、香港中文大学、华东师范大学、微软亚洲研究院、上海财经大学、东华大学、苏州大学等青年学者。本次课程由上海财经大学承办，由上海财经大学崔万云博士负责课程的本地组织工作。目录第一部分  知识图谱概述1.1  知识图谱基本概念1.2  知识图谱的...

1. TREC QA链接如下：https://trec.nist.gov/data/qamain.html2. WikiQA：微软推出，2015论文：http://suo.im/1bqPMh数据：http://suo.im/3aJVyp3. WebQuestions论文：https://cs.stanford.edu/~pliang/papers/freebase...

摘要：主要做的是知识库补全（根据知识库已有的facts推断缺失的facts。知识库中的一个三元组就可以理解为一个facts）。做知识库补全的方法主要是路径排序(path ranking, PR)算法，这个算法是枚举知识库中实体对之间的路径，利用这些路径作为特征训练一个模型去预测缺失的facts。现存的方法可扩展性差(占用大量内存RAM)，还存在特征爆炸的现象。本文提出Context-aware...

前言这篇文章将对资源描述框架RDF和java用于操作RDF的api：jena 进行介绍。本文假设你已经对XML 和 java比较熟悉，适合于那些不太了解RDF，希望快一点实现语义网络的建议的人。在没有理解RDF数据模型的情况下，过快的实现会导致挫败和失望。但是，如果单独研究数据模型也是枯燥的，而且往往会导致错综复杂的形而上学难题。最好的方法就是学习数据模型和学习如何使用相结合，并行开展。学习一...