BASE理论理解

概念

  BASE = BA（Basically Available） + S（Soft state） +E（Eventually consistance）

  BASE理论面向的是大型高可用高扩展的分布式系统，和传统事务的ACID的强一致模型，而是提出牺牲强一致性，来换取高可用性，并允许数据在一段时间内不一致，但最终达到一致状态。

BA基本可用

 分布式系统在出现不可预知故障的时候允许损失部分可用性

  1、响应时间上的损失：平时响应时间0.5秒，故障时1-2秒

  2、功能上的损失：如限流、服务降级

S软状态

  允许数据存在中间状态，允许系统在不同节点的数据副本之间存在同步延时(如Mysql MGR集群化部署，一主两从，牺牲强一致性换来可用性)

E最终一致性

  系统中的所有数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能达到一个一致的状态
即使不能做到强一致，各系统应该结合自身业务特点，采用适当的方式达到最终一致性

最终一致性变种

  实际工程中，最终一致性有以下5种变种：

1、因果一致性（Causal consistency）

  进程A更新数据后通知进程B，进程B对数据的操作基于A更新后的最新值

2、Read your writes

  进程A更新数据后，访问到的值一定不比自己更新的值旧
  例：数据库先update再select，select到的不比刚才update的值版本更旧

3、会话一致性（Session consistency）

  将Read you writes限定在session生命周期内

4、单调读一致性（Monotonic read consistency）

  读取一个值后，后续读到的值都不能比该值更旧

5、单调写一致性（Monotonic write consistency）

  系统要保证来自同一进程的写操作被顺序执行