时间代价分析

最新推荐文章于 2021-09-23 02:05:29 发布

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本文深入探讨了递归式方程求解的主要方法，包括主方法及其局限性，并通过具体例子展示了如何应用递归树进行计算。

（1）主方法，对于具有递归式的方程很有用，其原理是递归树的计算。但此方法不是万能的。比如递归式T(n)=5T(n/5)+n/lgn，就得老老实实地用递归树去计算了。

（2）待续

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提升JVM性能：CMS垃圾回收器的优化分析与案例研究

曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”

04-07

174万+

本文介绍了CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器的工作原理、优缺点及常见问题，并通过具体案例分析了其优化策略。重点探讨了CMS的各个阶段，包括标记、并发清理和重标记，分析了可能导致性能瓶颈的因素如停顿时间过长和内存碎片化。文章还分享了调整垃圾回收参数、结合其他垃圾回收器以及内存优化等方法，帮助提高CMS的回收效率和性能。最后，文章展望了随着JVM发展，结合新一代垃圾回收器优化的趋势，助力Java应用在高并发环境下的性能提升。

数据结构时间复杂度的摊还分析（均摊法）之一：基础

a free man

10-20

1585

均摊法

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并查集平摊代价分析

LiuPiaoLiang's blog

04-13

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并查集平摊代价分析 1.并查集链表(Linked-list representation of disjoint sets) 1.1 最糙的链表链表的每个结点有三个域，分别是head，rep，tail head是个指针，指向这个集合的第一个元素，tail也是个指针，指向这个集合的最后一个元素，rep是某个元素的代表值如上图所示，这是一个S1∪S2的操作，即将S2的每个结点的head指针都指向S...

算法时间复杂度分析(一)

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zxm317122667的专栏

07-03

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湖南大学人工智能实验一：搜索算法问题求解

Moyu-42的博客

12-29

2231

代码链接：人工智能实验文章目录人工智能实验一：搜索算法问题求解一、实验目的二、实验的硬件、软件平台三、实验内容及步骤四、思考题五、实验报告要求实验步骤：一、数据的预处理以及初始化二、无向图的建立以及搜索树的建立三、无信息搜索策略1. 宽度优先搜索BFS1) 算法描述：2) 算法步骤：3) 代码实现：4) 算法分析：2. 深度优先搜索DFS1) 算法描述：2) 算法步骤：3) 代码实现：4) 算法分析：3. 一致代价搜索UCS1) 算法描述：2) 算法步骤：3)

搜索算法案例分析

m0_53455533的博客

09-23

2126

六大搜索算法

m0_45020051的博客

12-04

4636

宽度优先搜索算法BFS题目描述图信息存储树的构建以及图的实现代码无信息搜索策略宽度优先搜索算法BFS 题目描述使用搜索算法实现罗马尼亚问题的求解 1：创建搜索树； 2：实现搜索树的宽度优先搜索，深度优先搜索，一致代价搜索，迭代加深的深度优先搜索算法； 3：实现贪婪最佳优先搜索和A*搜索 4：使用编写的搜索算法代码求解罗马尼亚问题； 5：记录各种算法的时间复杂度并绘制直方图图信息存储树的构建以及图的实现代码搜索树中的树结点定义：在搜索树中，每一个树结点应该记录的信息包括： 该树结点的代价估计

基于代价的Oracle优化器的性能调优案例分析.pdf

10-09

【Oracle 优化器及其优化模式】Oracle 优化器是数据库执行SQL语句前进行分析的关键组件，主要包括基于规则的优化器（RBO）和基于代价的优化器（CBO）。在Oracle 8及后续版本中，CBO被强烈推荐使用，因为它能够根据...

MYSQL5.7代价估算之实例分析

qq_18913471的博客

04-28

1271

单表扫描算法代价表顺序扫描: N_page * a_tuple_IO_time+N_tuple * a_tuple_CPU_timeN_page:数据页面数N_tuple:元组数a_tuple_CPU_time:一个元组从页面中解析的CPU花费。a_tuple_IO_time:一个元组从页面中解析的IO花费。索引扫描：C_index + N_page_index * a_tuple_IO_time...

基于特征表示的金融多元时间序列数据分析

04-26

金融时间序列分析是金融数据分析领域的核心内容之一，它涉及到对金融市场的股票价格、成交量等数据进行深入研究，以揭示金融资产价格变动的规律。金融时间序列数据通常具有高维性、非线性和时间依赖性等特征。本文所...

数据结构与算法分析收获总结第3章算法分析

weixin_43937162的博客

11-05

741

看标题感觉这一章很重要，但其实教材也就十几页就结束了，主要内容还是上，下限，以及学会计算程序运行时间，也没涉及到敲代码，其他的了解一下就行了吧正文： 1.算法的增长率是指当输入的值增长时，算法代价的增长速率。表达式为Cn（C为常数）的增长率称为线性增长率或者线性时间代价。含有n2次方的高次项，称为二次增长率，该曲线属于指数增长率。n方 n logn比较（注：数据结构中log一般默认以2为底）...

论文浅尝 | 基于模式的时间表达式识别

开放知识图谱

11-13

693

本文转载自公众号:南大Websoft. 时间表达式识别是自然语言理解中一个重要而基础的任务。在以前的研究工作中，研究人员已经发现时间词的类型信息可以给...

分析算法时间复杂度的方法

weixin_33736649的博客

06-21

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1.1 频度统计法。频度统计法指以程序中语句执行次数的多少作为算法时间度量分析的一种方法。通常情况下，算法的时间效率主要取决于程序中包含的语句条数和采用的控制结构这两者的综合效果。因此，最原始且最牢靠的方法是求出所有主要语句的频度f(n)，然后求所有频度之和。例如：如下形式的语句段： for (i=1;i<n;i++) { y++; for (j=0;j<(2*n);j+...

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算法的时间复杂度

06-05

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转自：http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2195 算法的时间复杂度定义为：在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n}=0(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的埔长率和 f(n)

mysql时间复杂度_算法的时间复杂度是指

weixin_33177758的博客

01-28

382

算法的时间复杂度是指算法执行过程中所需要的基本运算次数。算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。(推荐学习：MySQL视频教程)通俗地说，就是计算机解题的过程。算法的复杂性是算法效率的度量，是算法运行所需要的计算机资源的量，是评价算法优劣的重要依据。我们可以从一个算法的时间复杂度与空间复杂度来评价算法的优劣。当一个算法转换成程序并在计算机上执行时，其运行所需要的时间取决于下列因素...

算法分析

SunnyRivers

09-20

415

前言算法分析主要包含时间代价和空间代价两方面。这部分内容个人认为是相当重要的，在面试环节经常会问到一个算法的时间复杂度，因此需要熟练掌握。时间代价分析算法的时间代价是指算法执行时所花费的CPU时间量，它是算法中涉及的存、取、转移、加、减等各种基本运算的执行时间之和，与参加运算的数据量有关，很难事先计算得到。算法的时间效率是指算法的执行时间随问题规模的增长而增长的趋势，通常采用时间复杂度（...

递归算法时间复杂度分析

递归算法的时间复杂度通常包括两个部分：递归调用的时间代价和每次递归调用中的基本操作的时间代价。在分析递归算法时，需要确定递归树的深度和每个节点的基本操作数量。在实际编程中，为了提高效率，可以尝试将...