稀疏数组
用法
场景
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
处理办法
- 第一行记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值得元素的行列及值记录在一个小规模数组中,缩小程序规模
举例说明
原始数组
| 0 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 | 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | -6 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 39 | 0 |
| 91 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
稀疏数组
| 行 | 列 | 值 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 6 | 7 | 8 |
| 1 | 0 | 3 | 22 |
| 2 | 0 | 6 | 15 |
| 3 | 1 | 1 | 11 |
| 4 | 1 | 5 | 17 |
| 5 | 2 | 3 | -6 |
| 6 | 3 | 5 | 39 |
| 7 | 4 | 0 | 91 |
| 8 | 5 | 2 | 28 |
第0行:6行7列 8个特殊值
第1行:第0行第3列的值是22
第2行:第0行第6列的值是15
…以此类推
代码
//将一个m行n列的数组转化为稀疏数组
public int[][] arrayToSparseMatrix(int[][] array,int m,int n)
{
//找出不为0的数所在的行和列存在 统计个数count
int count=0;
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(array[i][j]!=0)
{
count++;
}
}
}
//系数数组的列数row=3 系数数组的行数为不为0的数count+1
int[][] smArray=new int[count+1][3];
//稀疏数组第一行储存共有几行几列 多少个非零数字
smArray[0][0]=m;
smArray[0][1]=n;
smArray[0][2]=count;
//当原数组不为0时,储存原数组的数到稀疏数组,用flag记录稀疏数组的下标
int flag=1;
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(array[i][j]!=0)
{
smArray[flag][0]=i;
smArray[flag][1]=j;
smArray[flag][2]=array[i][j];
flag++;
}
}
}
//输出稀疏数组
//printArray(smArray,count+1,3);
return smArray;
}
//将一个稀疏数组还原成原始数组
public int[][] sparseMatrixToArray(int[][] smArray)
{
//原始数组的行数line为稀疏数组的第0行第0个元素的值
int line=smArray[0][0];
//原始数组的列数row为稀疏数组的[0][1]的值
int row=smArray[0][1];
//原始数组非零行的数目为smArray[0][2]
int count=smArray[0][2];
//定义原始数组
int[][] array=new int[line][row];
//原始数组全部元素赋值为0
for(int i=0;i<line;i++)
{
for(int j=0;j<row;j++)
{
array[i][j]=0;
}
}
//赋值原始数组的非零元素
for(int i=1;i<count+1;i++)
{
array[smArray[i][0]][smArray[i][1]]=smArray[i][2];
}
//返回原始数组
return array;
}
本文介绍了稀疏数组的概念,主要用于存储大量为0或相同值的数组。通过示例展示了如何将原始数组转化为稀疏数组,以及如何将稀疏数组还原为原始数组。转化过程包括统计非零元素,创建稀疏数组并存储非零值,还原过程则涉及从稀疏数组中恢复原始数组结构。这种方法在节省存储空间和提高效率方面具有优势。
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