腾讯课堂——IMWeb训练营: Day4 作业

本文通过一个实战案例介绍了如何使用CSS中的绝对定位和相对定位来创建一张类似三国杀的卡片。作者在半天的时间里完成了从构思到实现的过程,并分享了在这个过程中对于CSS定位属性的理解。

腾讯课堂 —— IMWeb训练营:Day4 作业

要求:制作一张类似于三国杀的卡片,主要考察CSS中position、z-index等的理解和运用。


效果图:


代码:

<!DOCTYPE HTML>
<html>
    <head>
        <mate charset="utf-8" />
        <title>魔法卡牌</title>
        <style type="text/css">
            #character {
                width: 75px;
                height: 106px;
                position: absolute;
                top: 0px; right: 0px; bottom: 0px; left: 0px;
                margin: auto;
            }
            #lace1 {
                width: 260px;
                height: 268px;
                position: absolute;
                top: 0px; right: 0px; bottom: 0px; left: 0px;
                margin: auto;
                z-index: -1;
            }
            #main_container {
                position : absolute;
                top: 0px; right: 0px; bottom: 0px; left: 0px;
                margin: auto;
                width: 300px;
                height: 280px;
                z-index: -2;
            }
            #word_container {
                width: 110px;
                height: 160px;
                position: absolute;
                top: 0px;
                left: 0px;
            }
            #word1 {
                position: absolute;
                top: 53%;
                left: 95%;
                width: 20px;
                height: 21px;
                z-index: 1;
            }
            #word2 {
                position: absolute;
                top: 116%;
                left: 105%;
                width: 60px;
                height: 20px;
                z-index: 1;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
        <div id="main_container">   <!-- 主容器,由于定位 -->
            <div id="word_container">   <!-- 作为字的父块 -->
                <img id="word1" src="http://i1.piimg.com/591548/045f4416fce6b6af.png">
                <img id="word2" src="http://i1.piimg.com/591548/c6dc3178f9122f7e.png">
            </div>
            <img id="character" src="http://i1.piimg.com/591548/385cc8c42fedf0b1.jpg" />  <!-- 最里面的人物 -->
            <img id="lace1" src="http://i1.piimg.com/591548/94a0a2efe07221b2.jpg" />  <!-- 最外侧花一样的框 -->
        </div>  <!-- 主容器结束 -->
    </body>
</html>


总结:

         完成这个练习用了一个上午的时间,通过练习基本掌握了绝对定位、相对定位的区别和使用方法。由于素材难找,考虑到作品的美观,中间删去了一些颜色不搭的元素,如左下角和右上角的勾玉等等。

         最终的成品有些简陋,使用的CSS技巧也不是很多。下次争取搞个复杂的。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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