矩阵推导
线性回归是机器学习中最基础的模型之一，用于预测一个连续的目标变量。假设我们有一组数据点，每个数据点由一个特征向量和一个目标值组成。线性回归模型的目标是找到一个线性函数，使得该函数能够最好地拟合这些数据点。
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