拦截器和过滤器有什么区别

http://www.cnblogs.com/focusj/archive/2011/03/11/2057616.html

转)拦截器是在面向切面编程的就是在你的service或者一个方法,前调用一个方法,或者在方法后调用一个方法 
比如动态代理就是拦截器的简单实现, 
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable 

Object result = null; 

System.out.println("before invoke method :" + method.getName()); 

result = method.invoke(this.targetObj, args); 

System.out.println("after invoke method : " + method.getName()); 

return result; 

在你调用方法前打印出字符串(或者做其它业务逻辑的操作),也可以在你调用方法后打印出字符串, 
甚至在你抛出异常的时候做业务逻辑的操作。 

过滤器是在java web中,你传入的request,response提前过滤掉一些信息,或者提前设置一些参数,然后再传入servlet或者struts的 action进行业务逻辑,比如过滤掉非法url(不是login.do的地址请求,如果用户没有登陆都过滤掉),或者在传入servlet或者 struts的action前统一设置字符集,或者去除掉一些非法字符(聊天室经常用到的,一些骂人的话)

、拦截器是基于java的反射机制的,而过滤器是基于函数回调
2、过滤器依赖与servlet容器,而拦截器不依赖与servlet容器
3、拦截器只能对action请求起作用,而过滤器则可以对几乎所有的请求

起作用
4、拦截器可以访问action上下文、值栈里的对象,而过滤器不能
5、在action的生命周期中,拦截器可以多次被调用,而过滤器只能在容

器初始化时被调用一次

拦截器:是在面向切面编程的就是在你的service或者一个方法,前调用一个方法,或者在方法后调用一个方法比如动态代理就是拦截器的简单实现,在你调用方法前打印出字符串(或者做其它业务逻辑的操作),也可以在你调用方法后打印出字符串,甚至在你抛出异常的时候做业务逻辑的操作。

下面通过实例来看一下过滤器和拦截器的区别:
使用拦截器进行/admin 目录下jsp页面的过滤
<package name="newsDemo" extends="struts-default"
 namespace="/admin">
 <interceptors>
 <interceptor name="auth" class="com.test.news.util.AccessInterceptor" />
 <interceptor-stack name="authStack">
 <interceptor-ref name="auth" />
 </interceptor-stack>
 </interceptors>
 <!-- action -->
 <action name="newsAdminView!*" class="newsAction"
 method="{1}">
 <interceptor-ref name="defaultStack"/>
 <interceptor-ref name="authStack">
 </interceptor-ref>
下面是我实现的Interceptor class:
package com.test.news.util;
import java.util.Map;
import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionInvocation;
import com.opensymphony.xwork2.interceptor.AbstractInterceptor;
import com.test.news.action.AdminLoginAction;

public class AccessInterceptor extends AbstractInterceptor {

 private static final long serialVersionUID = -4291195782860785705L;

 @Override
 public String intercept(ActionInvocation actionInvocation) throws Exception {
 ActionContext actionContext = actionInvocation.getInvocationContext();
 Map session = actionContext.getSession();
 
 //except login action
 Object action = actionInvocation.getAction();
 if (action instanceof AdminLoginAction) {
 return actionInvocation.invoke();
 }
 //check session
 if(session.get("user")==null ){
 return "logout";
 }
 return actionInvocation.invoke();//go on
 }
}
 过滤器:是在java web中,你传入的request,response提前过滤掉一些信息,或者提前设置一些参数,然后再传入servlet或者struts的 action进行业务逻辑,比如过滤掉非法url(不是login.do的地址请求,如果用户没有登陆都过滤掉),或者在传入servlet或者 struts的action前统一设置字符集,或者去除掉一些非法字符.
使用过滤器进行/admin 目录下jsp页面的过滤,首先在web.xml进行过滤器配置:
 <filter>
 <filter-name>access filter</filter-name>
 <filter-class>
 com.test.news.util.AccessFilter
 </filter-class>
 </filter>
 <filter-mapping>
 <filter-name>access filter</filter-name>
 <url-pattern>/admin
 public void destroy() {
 }
 public void doFilter(ServletRequest arg0, ServletResponse arg1,
 FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
 HttpServletRequest request = (HttpServletRequest)arg0;
 HttpServletResponse response = (HttpServletResponse)arg1;
 HttpSession session = request.getSession();
 if(session.getAttribute("user")== null && request.getRequestURI().indexOf("login.jsp")==-1 ){
 response.sendRedirect("login.jsp");
 return ;
 }
 filterChain.doFilter(arg0, arg1);
 }
 public void init(FilterConfig arg0) throws ServletException {
 }
}

<think>好的,我现在要处理用户关于Android 12中RKNN开发配置和使用教程的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。 用户提供了三个引用。引用1提到了RKNN Model Zoo和RKNN Toolkit2的环境配置,包括安装Miniconda3。引用2是关于系统镜像下载,特别是Ubuntu 22.04版本和导出ONNX模型。引用3讨论了RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端的步骤,包括配置参数如use_rga、use_mmap和data_type的设置,以及反量化的处理。 用户的问题集中在Android 12上,所以需要将引用中的信息与Android系统关联起来。引用3提到了MediaPipe和RKNN的集成,这可能适用于Android开发,但需要确认是否支持Android 12。此外,RKNN Toolkit2的环境配置可能在不同平台上有所不同,用户可能需要针对Android进行调整。 接下来,我需要考虑Android开发中RKNN的一般步骤,比如环境准备、模型转换、集成到Android应用、配置参数和性能优化。结合引用中的信息,模型转换部分可以参考引用2提到的导出ONNX模型,然后使用RKNN Toolkit转换为RKNN格式。引用3中的配置参数(如use_rga、use_mmap、data_type)可能在Android中同样适用,但需要查阅相关文档确认。 可能还需要指导用户如何将RKNN库集成到Android项目中,比如添加依赖项或NDK配置。此外,性能优化方面,引用3提到的反量化处理可能需要特别注意,尤其是在Android设备上的实现。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。需要验证引用中的信息是否适用于Android 12,例如系统镜像是否支持,或者是否有特定版本的要求。如果某些步骤在引用中没有明确说明,可能需要提示用户参考官方文档或社区资源。</think>### Android 12 RKNN 开发配置与使用教程 #### 1. **环境准备** - **系统镜像与工具链**: 根据引用[2],建议使用Ubuntu 22.04作为开发环境,并下载Orange Pi 5 Pro等支持RKNN的硬件镜像。对于Android 12开发,需确保RKNN Toolkit2适配Android NDK版本(推荐NDK 21+)[^2]。 - **安装RKNN Toolkit2**: 参考引用[1],通过Miniconda3配置Python环境(建议Python 3.8),并安装RKNN Toolkit2以支持模型转换与推理。命令示例: ```bash pip install rknn_toolkit2 ``` #### 2. **模型转换(ONNX转RKNN)** - **导出ONNX模型**: 使用PyTorch或TensorFlow等框架导出模型为ONNX格式(引用[2])。 - **转换为RKNN格式**: 编写RKNN配置文件(`config.yml`),指定输入尺寸、量化方式等参数。示例代码: ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() rknn.config(target_platform='rk3568', mean_values=[[127.5]], std_values=[[127.5]]) rknn.load_onnx(model="model.onnx") rknn.build(do_quantization=True, dataset="dataset.txt") rknn.export_rknn("model.rknn") ``` #### 3. **Android项目集成** - **添加RKNN库依赖**: 将编译好的RKNN动态库(`librknnrt.so`)和模型文件(`model.rknn`)放入Android项目的`jniLibs`目录。 - **JNI接口开发**: 通过JNI调用RKNN的C/C++ API实现推理。关键配置参考引用[3]: ```cpp #include <rknn/rknn_runtime.h> rknn_context ctx; int ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, nullptr); ret = rknn_inputs_set(ctx, input_num, input_attrs); ret = rknn_run(ctx, nullptr); ret = rknn_outputs_get(ctx, output_num, output_attrs, nullptr); ``` #### 4. **关键配置参数** - **use_rga与use_mmap**: 根据引用[3],若Android设备不支持硬件加速(如RGA),需将`use_rga`和`use_mmap`设为`false`。 - **数据量化类型**: `data_type`可选`uint8`或`fp32`。若选`uint8`,需手动实现反量化;若选`fp32`,RKNN会自动处理[^3]。 #### 5. **性能优化** - **多线程推理**: 利用Android的`ThreadPoolExecutor`并行处理输入数据。 - **内存优化**: 启用`use_mmap`(若支持)减少内存拷贝开销,或通过零拷贝技术直接操作物理内存。 #### 6. **调试与验证** - **日志输出**: 启用RKNN的调试模式(`RKNN_LOG_LEVEL=DEBUG`)查看详细运行信息。 - **性能分析**: 使用`rknn.query(RKNN_QUERY_PERF_DETAIL)`获取各层耗时,针对性优化模型结构。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值