范数的理解

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#深度学习

本文深入浅出地介绍了范数的概念，解析了不同类型的范数及其在数学和机器学习中的应用，帮助读者理解范数在衡量向量大小和矩阵大小中的作用。

范数的理解
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随机变量向量和的范数平方的期望等于各随机变量向量范数平方期望的和
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这个结论在随机优化、机器学习和其他统计领域中非常有用，特别是当我们处理多个随机变量的和，并需要了解其范数平方的期望时。这个引理表述了在一定条件下，随机变量向量和的欧几里得范数平方的期望等于各随机变量向量范数平方期望的和。
UA MATH567 高维统计II 随机向量1 随机向量的范数
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2201_75515911的博客
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矩阵范数理解：从向量到Frobenius范数的探索
向量和矩阵的范数是线性代数和泛函分析中的核心概念，它们提供了一种度量向量和矩阵大小的方式，对于理解和分析线性系统的行为至关重要。在第一部分的讨论中，我们可能已经了解了向量范数的基本概念，包括其非负性、...
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机器学习中的范数理解(L0,L1,L2)
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06-13 5345
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范数--2范数/1范数/无穷范数
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范数
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