逻辑回归

最新推荐文章于 2023-05-29 14:41:30 发布
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#机器学习

该博客转载了知乎上关于逻辑回归的内容，逻辑回归是机器学习中的重要算法，在分类问题等方面有广泛应用。

逻辑回归
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[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
杨秀璋的专栏
07-03 5万+
前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
逻辑回归——最基础的线性逻辑回归详解
u012678060的博客
06-08 1207
线性逻辑回归是最基础，也是最基本的线性模型，也就是说理解该模型，对于后续其他线性模型的研究有重要意义。所以今天找了时间专门回忆了一下。一、什么是回归，什么是逻辑回归？用一条直线对数据点进行拟合，拟合过程称为回归。Logistic回归：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。二、如何建立回归公式？我们使用Sigmoid函数建立回归公式，它的y值在（0,1）区间，符合分类需求。回归公式：构...
逻辑回归（Logistic Regression）
qq_45140593的博客
06-20 369
逻辑回归（Logistic Regression）
机器学习随记（10）——逻辑回归全方位推导
YoungITの博客
05-29 1525
逻辑回归是一个非线性模型，但是是其背后是以线性回归为理论支撑的。线性模型的表达形式可由下式简化为y的输出范围没有任何限制，即 (−∞,+∞)。而作为一个分类器，我们需要输出的是位于 0 和 1 之间的合法概率值。将“概率”转换为“分类”的工具是“阶梯函数”即转为发生y=1和发生y=0的概率为但是，阶梯函数是不连续的，不可导。因此，使用对数几率函数来在一定程度上近似阶梯函数，将线性回归模型的预测值转化为分类所对应的概率。从另一个角度解释为什么选择的是对数几率函数。
【机器学习】逻辑回归
qq_35914818的博客
12-21 164
知乎高赞逻辑回归介绍： https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291
解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数
热门推荐
qq_19645269的博客
03-14 2万+
  这篇博客是在知乎上有个乎友问的问题，我的回答
逻辑回归(Logistic Regression)详解
zhulianhai0927的专栏
04-12 265
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56900935
精选资源
逻辑回归拟合的MATLAB代码（数据完整，）
10-30
逻辑回归是一种广泛应用的统计分析方法，常用于分类问题，尤其是二分类问题。它通过构建一个非线性函数，即sigmoid函数，将输入特征映射到0到1之间，表示为事件发生的概率。在MATLAB中，我们可以使用内置的函数或者...
精选资源
逻辑回归,逻辑回归算法原理,matlab
09-10
**逻辑回归概述** 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用的统计学方法，它在机器学习领域扮演着重要的角色。尽管其名称中包含“回归”，但逻辑回归实际上是一种分类方法，尤其适用于二分类问题。它的核心...
使用python编写的基于逻辑回归的文本分类
01-17
在本示例中，我们看到一个使用Python进行文本分类的案例，主要依赖于逻辑回归算法。文本分类是自然语言处理中的一个关键任务，它涉及将文本数据分配到预定义的类别中。在这个例子中，作者使用了电影评论数据集，这...
线性回归与逻辑回归-python源码.zip
最新发布
05-02
线性回归和逻辑回归是两种广泛应用于数据科学和机器学习领域的统计分析方法。它们都是预测模型，但各自处理不同类型的问题。 线性回归是一种预测性建模技术，用于研究两个或多个变量之间的关系，特别是连续变量之间...
[初学者入门]任何机器学习套路？逻辑回归是什么？要有哪些未知参数待求解？如何优化？梯度下降是什么？如何用梯度下降
@司南牧|知乎|博客|易懂教程|李韬
05-23 531
逻辑回归是什么？要有哪些未知参数待求解？如何优化？梯度下降是什么？如何用梯度下降求逻辑回归未知参数？ 作者：知乎@Ai酱 本文要解决的是标题上的那些问题。 1. 任何机器学习套路 任何机器学习套路都逃不掉：使用一个数学模型来套到数据上->任何数学模型都有待设定的参数，不同数据适合不同参数值->怎么评价这些参数设定值好不好（设计误差函数）->用梯度下降或者其他方法求解误差函数最小值...
逻辑回归（Logistic Regression）入门理解与推导
CongliYin的博客
10-30 1077
逻辑回归（LR）是一个分类算法，它可以处理二元分类问题和多元分类问题。在介绍LR之前，先回顾一下线性回归（Liner Regression）。 一、线性回归 线性回归是一个回归模型，给定数据集 D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}D = \{ ({x_1},{y_1}),({x_2},{y_2}),...,({x_m},{y_m})\}D={(x1​,y1​),(x2​,...
逻辑回归(Logistic Regression)对非线性可分数据集分类效果差的原因
dixian3948的博客
10-21 1万+
开篇 学习了吴恩达神经网络与深度学习第一部分的课程后，赶紧做一做课后习题巩固一下。于是把第二周和第三周的课后编程练习跟着相关资料一步一步的理解与实现。对逻辑回归和单隐层神经网络有了逐渐深入的理解。 下面简单做下记录，其中最重要的一点是理解了为什么逻辑回归当数据集不是线性可分的时候分类效果会很差。 Week2_LogisticRegression_summary Logistyic 回归没有隐层，直...
机器学习系列(1)_逻辑回归初步
iteye_2022的博客
10-14 2020
作者：寒小阳 &&龙心尘 时间：2015年10月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419。 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。 1、总述 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率...
4分钟看懂逻辑回归是什么？要优化什么参数？和极大似然法有什么关系？机器学习小总结...
andiwang4290的博客
05-27 514
文章末尾对机器学习的规律总结。机器学习这么多算法记住是很难的，如果懂别人怎么想到这个算法的那就容易多了。学习机器学习一定不要死记。记住别人怎么想到这个算法以及各个概念之间的联系，各个方法有什么用，这些最重要。本文就是从还原算法怎么想到的角度来讲而不是纯粹...
逻辑回归为什么使用sigmod
u013385925的专栏
03-23 1369
篇博客是在知乎上有个乎友问的问题，我的回答   
知乎转载 逻辑回归线性非线性疑问
u011094358的博客
11-23 7189
逻辑斯蒂回归能否解决非线性分类问题？ 逻辑斯蒂回归提出时用来解决线型分类问题，其分离面是一个线型超平面wx+b，如果将这个超平面改成非线性的，如x1^2+x2=0之类的非线性超平面来进行分类，是否也可以正确分类呢，如果像SVM一样加入核扩展到高维是否也可行呢？ 添加评论  分享 查看全部 8 个回答 赞同6 反
转载一篇很容易理解逻辑回归的博客
jhk9898的专栏
10-25 785
陆续看了很多关于逻辑回归的博客，感觉都很难看懂，直到遇到这一篇 http://blog.youkuaiyun.com//chenriwei2/article/details/49337323
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