使用virtualenv

使用Python创建与管理虚拟环境
最新推荐文章于 2025-10-28 09:22:30 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-28 09:22:30 发布 · 81 阅读 · 0 ·
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#virtualenv

本文介绍了如何使用pip和virtualenv在Python中创建和管理虚拟环境。首先，通过pip安装virtualenv，然后在指定目录下创建一个指定Python版本的虚拟环境。接着，激活虚拟环境并使用pip检查已安装的库。最后，演示了如何退出虚拟环境。

pip install virtualenv

cd 到存放虚拟环境光的地址
virtualenv lanet1 python=python3.5

cd ~/ENV 跳转到虚拟环境的文件夹
source bin/activate 激活虚拟环境

pip list 查看当前虚拟环境下所安装的第三方库

deactivate 退出虚拟环境

使用virtualenv将django安装于虚拟环境中的步骤
abandonnnnn的博客
12-27 1280
1.1 在使用django框架创建项目时，一个环境只能加载一个版本，因此若不安装虚拟环境，系统中只能存在一个版本的django项目，后续若需要创建别的项目会比较麻烦。1.2 方便管理第三方包，每个项目使用的包可能不一样，若不安装虚拟环境，都装在系统里面，每次加载项目都需要加载所有的安装包，非常影响效率。
python3.5上使用virtualenv创建虚拟环境的坑.doc
07-13
"Python 3.5 上使用 virtualenv 创建虚拟环境的坑" Python 3.5 上使用 virtualenv 创建虚拟环境是开发者经常遇到的问题，本篇文章将详细介绍 Python 3.5 上使用 virtualenv 创建虚拟环境的两个常见的坑，并提供解决...
【虚拟环境】如何使用Virtualenv
feb_24的博客
07-11 1261
是一个用于创建隔离的 Python 环境的工具，帮助管理项目的依赖关系，避免不同项目之间的库版本冲突。以下是使用 的基本步骤：如果尚未安装 ，可以通过 pip 安装： 2. 创建一个虚拟环境 选择一个目录用于放置虚拟环境，使用以下命令创建虚拟环境（这里以 为例，可以替换为任意环境名）： 3. 激活虚拟环境 根据操作系统，使用以下命令激活虚拟环境： Linux 或 macOS: 激活虚拟环境后，命令行提示符前会显示环境名，表示虚拟环境已激活。在虚拟环境中安装、升级或删除包，不会影响其他环境或全局 P
Mac安装使用Virtualenv
ec50n9 的博客
04-11 2345
安装 需要使用pip安装两个程序 pip install virtualenv # virtualenvwrapper软件包可以让我们更加方便的管理虚拟环境 pip install virtualenvwrapper 配置 打开终端配置文件（ 具体视你所用的终端而定，可能是/.bashrc、/.zshrc、~/.bash_profile等等… ），我这里用的是zsh终端，就： vim ~/.zshrc 在末尾加入以下代码： # virtualenvwrapper export VIRTUALENVWRA
使用virtualenv工具来创建一个新的虚拟环境
weixin_44870245的博客
02-21 1226
例如，如果Python安装在`C:\Python39`，那么`virtualenv`可能在`C:\Python39\Scripts`。安装了`virtualenv`但仍然遇到 `'virtualenv' 不是内部或外部命令` 的错误，这通常意味着`virtualenv`没有被添加到系统的环境变量中。- 如果`virtualenv`已经安装，你会看到包的详细信息。2. 编辑`~/.bash_profile`, `~/.zshrc`, `~/.bashrc`或你的shell配置文件，取决于你使用的shell。
使用virtualenv使用不同版本的Python
qq_29715355的博客
06-27 568
在Python开发中，不同的项目可能依赖于不同版本的Python。为了避免版本冲突，我们可以使用虚拟环境来隔离项目的Python环境。virtualenv是一个常用的工具，它可以创建独立的Python虚拟环境，并且可以指定使用的Python版本。
使用virtualenv打包python程序
渗透之路，攻防之间皆学问
06-08 801
使用virtualenv + virtualenvwrapper-win打包python文件
使用virtualenv创建独立 Python 虚拟环境
weixin_47362565的博客
02-06 295
是一个用于创建独立 Python 虚拟环境的工具。在 Python 开发中，不同项目可能依赖不同版本的 Python 解释器以及各种 Python 包，使用。上述命令默认会使用系统中默认的 Python 解释器来创建虚拟环境。如果你想指定特定版本的 Python 解释器，可以使用。在命令行中，进入你想要创建虚拟环境的目录，然后执行以下命令来创建一个名为。可以为每个项目创建独立的虚拟环境，避免不同项目之间的依赖冲突。这个 Python 解释器来创建虚拟环境。
Python使用virtualenv创建虚拟环境
qq_38196449的博客
05-22 1496
打开cmd窗口，cd命令切换到D:\study\python\projects，然后使用如下命令创建虚拟环境。比如我这里是D:\study\python\projects。cd命令进入到我们s27虚拟环境的Scripts文件夹中。cmd直接输入activate.bat激活虚拟环境。
使用virtualenv创建虚拟环境
zzw3354353337的博客
08-25 591
使用python写一个新的项目时，通常要使用一个新的环境（旧的环境可能会存在包的冲突），虽然重新配置旧环境也可以，但较为麻烦。最常用的方法是使用Anaconda创建新环境，考虑到我最开始使用的python没有使用Anaconda，我就使用了python 的第三方库virtualenv来配置新的环境（使用的是win10 64位环境）。 首先用命令行进入安装虚拟环境的目录，使用如下命令就可以创建一个新的python环境： virtualenv env_test 环境的名字为env_test，所在目录..
MacOS下正确配置VS Code使用 virtualenv
weixin_41885062的博客
04-09 2086
在实际开发过程中，我们经常需要创建各种Python版本的`virtualenv`环境，那么MacOS系统中的VS Code该如何选择我们已经创建好的`virtualenv`呢。
Deepin中安装与使用virtualenv的教程
09-14
在Deepin操作系统中，使用virtualenv能够有效地管理Python项目的依赖环境，避免不同项目间因库版本冲突而引发的问题。下面将详细介绍如何在Deepin中安装和使用virtualenv以及virtualenvwrapper。 **一、安装...
Windows下使用virtualenv创建虚拟环境的方式(两种)
09-29
以下我们将详细讨论在Windows系统下使用virtualenv创建虚拟环境的两种方法。 首先，我们需要了解virtualenv的基本概念。Virtualenv是一个Python包，允许用户创建隔离的Python环境。每个环境都拥有独立的Python解释...
使用virtualenv创建Python环境及PyQT5环境配置的方法
09-18
标题中的“使用virtualenv创建Python环境及PyQT5环境配置的方法”是指利用virtualenv工具创建独立的Python运行环境，以及在此环境中配置PyQT5库的过程。这个过程旨在解决Python项目中因依赖包版本冲突和Pycharm加载...
CentOS中使用virtualenv搭建python3环境
12-23
今天发现有朋友使用virtualenv搭建python3开发环境，这里记录下，也方便我以后查阅。 安装python3 安装脚本如下： 复制代码 代码如下: wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/Python-3.4.3.tgz tar zxvf
Jupyter Notebook 配置使用虚拟环境中(virtualenv) 内核
LY的博客
10-28 1073
本文介绍了如何在Jupyter Notebook中使用虚拟环境的内核。核心是通过安装ipykernel组件，将虚拟环境注册到Jupyter中。具体步骤包括：激活目标虚拟环境、安装ipykernel依赖、注册内核并设置显示名称，最后验证配置效果。文中还提供了删除无效内核的方法。这套方案能有效实现Jupyter与虚拟环境的关联，方便开发者灵活切换不同环境进行开发。
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
最新发布
11-29
各种标注用途图标，，分类标注，分类管理
pycharm使用virtualenv环境
07-28
回答: 在PyCharm中使用virtualenv环境可以通过以下步骤进行配置。首先，在2017版本的PyCharm中，默认会自动识别virtualenv环境。对于其他版本，可以在Perferences -> project -> project interpreter中进行手动配置...
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