Timelessheart的博客

导入的模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame from numpy import nan as NA import time from datetime import datetime from datetime import timedelta 创建一个对象 time1=datetime(2020,8,17) 获取当前时间 now=datetime.now() 时间戳 time.time()

导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 1.1汇总计算与描述统计pandas的Series和DataFrame xxx.sum（） xxx.mean() xxx.max() xxx.add() df1=DataFrame( [ [3,2,np.nan], [2,7,-5], [5,np.nan,np.nan], [7,

需要用到的模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 1.1 函数应用和映射 df1=DataFrame( np.random.choice(range(20),size=(4,3),replace=False), index=list('ABCD'), columns=list('abc')) #使用numpy的函数操作axis=0跨行操作 np.sum(df1,axis=0) np.one

导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 1.索引 #创建一个s1 s1=Series(range(1,5),index=list('ABCD')) #索引不可修改否则报错 如下 s1.index[0]='a' #但是可以整体替换 s1.index=list('abcd') 索引的删除 obj.drop('index,axis=0,inplace=False)默认删除行索引 obj.dro

**以下的代码jupyter notebook 写出来的，在pycharm 里也是可以运行但是需要下载模块pandas和numpy ** 通过字典中包含字典创建个DataFrame dict_city={ 'shanghai':{2019:54000,2020:56000}, 'beijing':{2018:66666,2019:77777} } df_city=DataFrame(dict_city) df_city 增加数据df.insert(loc,column,value,allo

以下代码都是通过jupyter notebook 写的 在pycharm里也同样可以运行， 把想得到的结果print（）就可以了，例：s=pd.Series([4,-7,3,9]) print(s) 但是numpy和pandas模块需要下载，下载好就可以用了 Serise pandas.Series（）返回一个有index和values属性的数据对象 import pandas as pd#导入pandas模块 import numpy as np from pandas import Series,

模块 import pandas import operator 操作符模块 import math import pandas as pd import operator import math 数字 #字符串的拼接 name='a' sex='nan' name+sex #结果：anan #求平方根 math.sqrt(4) #结果：2.0 #自然数常量 math.e #结果：2.718281828459045 ...