C语言复习(二)——什么是C语言!!

本文介绍了C语言,它层次清晰、处理和表现能力强大,可用于开发系统和应用软件。还讲述了C语言标准的发展,如C89、C99等。阐述了C语言强类型、模块化的特点,以及C源程序由源文件和函数组成,有且仅有一个main函数等结构特点。

1 什么是C语言

C 语言是一种结构化语言,它有着清晰的层次,可按照模块的方式对程序进行编写,十分有利于程序的调试,且 C语言的处理和表现能力都非常的强大,依靠非常全面的运算符和多样的数据类型,可以轻易完成各种数据结构的构建,通过指针类型更可对内存直接寻址以及对硬件进行直接操作,因此既能够用于开发系统程序,也可用于开发应用软件。

1982 年成立 C 标准委员会,建立 C 语言的标准。

1989 年,ANSI 发布了第一个完整的 C 语言标准——ANSIX3.159—1989,简称“C89”。

1999 年,在做了一些必要的修正和完善后,ISO (International Standards Organization),发布了新的C 语言标准,命名为 ISO/IEC 9899:1999,简称“C99”。

在 2011 年 12 月 8 日,ISO 又正式发布了新的标准,称为ISO/IEC9899: 2011,简称为“C11”。
目前,最新的 C 语言标准为 2017 年发布的 “C17”。

特点1

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C语言是一个强类型语言:C语言变量的类型一旦被确定,那就永远不会被改变!!!! 强转也转的不是类型!!!! 生来如此,终亦不悔!!

在这里插入图片描述
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特点二

模块化语言,每一个模块就是一个函数,但函数是模块的最小单位,函数可以相互调用
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2.C源程序的结构特点

1.一个C语言源程序可以由一个或多个源文件组成。
2.每个源文件可由一个或多个函数组成。
3.一个源程序不论由多少个文件组成,都有一个且只能有一个 main 函数,即主函数。
4.源程序中可以有预处理命令(include 命令仅为其中的一种),预处理命令通常应放在源文件或源程序的最前面。
5.每一个说明,每一个语句都必须以分号结尾。
6.标识符,关键字之间必须至少加一个空格以示间隔。若已有明显的间隔符,也可不再加空格来间隔。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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