简单的异常处理方式能让我们更有精力做好其他事

本文探讨了在编码阶段如何提前考虑并解决异常情况,以减少线上出现的问题。通过异常时仍可用机制、异常时可模拟过程工具及异常后数据订正工具,可以在一定程度上规避和恢复常见代码问题。

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最近工作中还真的遇到比较多的问题,线上出现了异常,一时间还真不好处理,花了大半天做了临时方案后,该想想这些问题以后怎样避免了。

当然,线上的问题或多或少是会出现的,好的结果是可以很简单的以最小成本的方式去解决,但大部分往往都是到了上线出现了故障才知道这样做并不是最好的。

今天出现的代码问题,其实算是非常简单的,调用了外部接口,然后接口异常,接着应用处理失败。是的,在开发环境下是再简单不过的事了,可是回头想想,如果发布到线上了,每个步骤都必须严格走发布流程的时候,这可是件头大的事情了。

如何用最简单的方式去规避或者恢复这类问题,在写代码的时候真的需要考虑下,个人觉得有这么三个小点可以参考下:

[b]1、异常时仍可用机制:[/b]
在自己的应用中出现异常时,如使用了第三方的接口或者外部应用,在第三方出现问题时,如超时,不可连接,数据出错等,自动切换为默认业务可允许的结果返回,避免这类应用影响到自己的正常处理逻辑,这类可以规划为异常时仍可用机制。

[b]2、异常时可模拟过程工具:[/b]
同样,普遍的处理流程都是很直观的,A需要依赖B事件,B事件需要依赖C事件,一连串的触发后最终才有处理后的结果,但如果出现异常时,当中的某一事件出错了,事件流不可再继续的情况下,要么就等着客户投诉,要么就紧急的手忙脚乱的找了一大堆人做了数据订正,花了大半天才能解决一个重要但不是最紧急的问题,反而忘了堵住问题的源头,这样无形中时间的浪费是非常可怕的。这个时候,如果能有自己的工具,模拟其中的某些过程,好吧,异常出现了吧,那我就先订正下,其他时间重点花在解决问题根源上,OK,这样不就省事多了吗?这其实是种很好的解决问题的手段之一,说成业务的后门也不为过。

[b]3、异常后数据订正工具:[/b]
和2中其实很类似的,异常出现后,往往有时候会带着业务数据的出错,不可再回滚问题,如业务做了一半,这个时候,需要清除掉这部分数据可以说真的是非常非常的头痛了,一个点涉及到十几张表的时候更加不可想象,怎么办呢?想想2中的后门,数据订正的后门也是一个非常棒的工具,可以根据现在的业务,自动的修正掉错误的数据,何乐而不为呢?

说了那么多,其实最重要的核心并不是如何去解决异常后的问题,而是在编码阶段就应该考虑各种异常的情况,做到尽量考虑到可能的问题和解决的方式,那才是做最正确的事。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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