MySQL慢查询日志和 Explain命令

一、慢查询日志:

  用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,运行时间超过long_query_time值的SQL语句,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10。Mysql数据库默认不开启慢查询日志。

慢查询相关语句:

查看慢查询日志是否开启  :show variables like 'slow_query_log'; (OFF 为关闭 ON为开启)

开启慢查询日志 :set global slow_query_log=1;

设置慢查询日志时间:set global long_query_time=20;

查询慢日志时间设置:show variables like 'long_query_time';

记录没有使用索引的sql 语句:set global log_queries_not_using_indexes=on;

日志分析工具:

mysqldumpslow:安装完MySQL后,默认带有mysqldumpslow

pt-query-digest:与mysqldumpshow工具相比,py-query_digest 工具的分析结果更具体,更完善。

二、Explain命令

exlain: exlain 命令用于SQL语句的查询执行计划

用法:explain+sql语句

执行计划的参数说明:

id:查询的序号

select_type:查询类型,用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询

table:引用的表

type:显示使用了何种类型。从好到差const,eq_reg,ref,range,index和ALL

possible_keys:表示mysql可以从中选择查找表中的行的索引。如果此列是NULL,则没有相关的索引

key:实际使用的索引。空,没有使用索引

key_len: 表示索引中使用的字节数。不损失精度下,越短越好。

ref: 显示索引的哪一列被使用

rows: 找到所需的记录所需要读取的行数

Extra:该列包含 MySQL 查询的详细信息,重要的额外信息(Using temporary:表示需要创建临时表以满足需求;

Using filesort:表示无法利用索引完成排序)

需要注意的参数:

type:访问类型,如果type为 ALL 时,表示预计会进行全表扫描 

key:使用的索引

rows:最大扫描的列数

extra: 注意Using filesort,Using tempoary


 

 

<think>嗯,用户想了解如何配置分析MySQL慢查询日志。首先,我需要回忆一下相关的步骤。记得慢查询日志是用来记录执行时间超过指定阈值的SQL语句的,这对性能优化很有帮助。配置的话,应该是在MySQL的配置文件里设置,比如my.cnf或者my.ini,具体要看操作系统是Linux还是Windows。 首先,配置部分。用户可能需要知道如何开启慢查询日志,设置时间阈值,还有记录没有使用索引的查询。比如,在配置文件中添加log-slow-queries、long_query_timelog-queries-not-using-indexes这些参数。需要分LinuxWindows两种情况说明,路径可能不同,比如Linux下是my.cnf,而Windows是my.ini。还有,日志文件的权限问题,确保MySQL有写入权限。 然后是分析部分,用户可能想知道如何查看分析这些慢查询日志。常用的工具有mysqldumpslowmysqlsla,这些工具可以汇总日志,方便找出问题SQL。另外,用EXPLAIN分析执行计划也很重要,可以查看索引使用情况,扫描行数等。需要提醒用户定期分析日志,优化后要关闭日志避免性能影响。 可能还需要提到测试环境生产环境的区别,生产环境一般不长期开启慢查询日志,因为会影响性能。测试环境可以开启进行分析。用户的问题可能涉及到性能调优的整体流程,所以步骤要清晰,从配置到分析到优化。 用户的问题中还引用了三个参考引用,需要结合这些内容。比如引用[1]提到开启慢查询日志用于性能分析,引用[2]讲如何用EXPLAIN分析,引用[3]详细说明了配置方法分析工具的使用。需要确保回答中正确引用这些资料。 可能用户的实际需求是优化数据库性能,所以除了配置分析方法,还需要给出优化建议,比如添加索引、重写SQL语句、调整服务器参数等。另外,要注意语法正确,比如在配置文件中参数的正确写法,路径的正确格式,特别是WindowsLinux的路径差异。 还要注意回答的结构,先分点说明配置步骤,再讲分析工具方法,最后给出优化建议。用户可能对具体命令不熟悉,比如mysqldumpslow的使用示例,给出常用命令会有帮助。同时,提醒用户权限问题日志文件的管理,避免因为配置错误导致日志无法生成。 总结一下,回答需要涵盖配置方法(分系统)、分析工具使用、执行计划分析,以及优化建议,结合引用内容,确保信息准确可靠。还要注意语言简洁明了,步骤清晰,便于用户按照指导操作。</think>### 如何配置分析MySQL慢查询日志 #### **一、配置MySQL慢查询日志** 1. **修改配置文件** - **Linux系统**:编辑`my.cnf`文件(通常位于`/etc/mysql/`或`/etc/`) - **Windows系统**:编辑`my.ini`文件(通常位于MySQL安装目录下) 在`[mysqld]`模块下添加以下参数: ```ini log-slow-queries = /path/to/slowquery.log # 日志文件路径(需MySQL用户有写权限) long_query_time = 2 # 查询超过2秒则记录 log-queries-not-using-indexes = 1 # 记录未使用索引的查询[^3] ``` 2. **重启MySQL服务** ```bash # Linux systemctl restart mysql # Windows(通过服务管理器或命令行) net stop mysql net start mysql ``` 3. **验证配置** 登录MySQL后执行: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%'; -- 查看慢查询日志状态 SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time'; -- 查看时间阈值[^1] ``` --- #### **二、分析慢查询日志** 1. **使用内置工具** - **`mysqldumpslow`**:汇总日志中的慢查询 ```bash mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/slowquery.log # 按时间排序,显示前10条 ``` - **`mysqlsla`**(第三方工具):提供更详细的统计分析[^3]。 2. **EXPLAIN分析具体SQL** 对日志中高频出现的SQL,使用`EXPLAIN`查看执行计划: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; -- 分析索引使用、扫描行数等[^2] ``` 重点关注`type`(扫描类型)、`rows`(预估行数)、`key`(实际使用索引)。 3. **优化方向** - 为高频查询字段添加索引 - 重写复杂SQL(如减少子查询、避免`SELECT *`) - 调整服务器参数(如`innodb_buffer_pool_size`) --- #### **三、注意事项** 1. **生产环境慎用**:长期开启慢查询日志可能影响性能,建议在测试环境调试后关闭。 2. **定期清理日志**:避免日志文件过大占用磁盘空间。
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