1、大数据与开放数据：机遇背后的挑战

大数据与开放数据：机遇背后的挑战

在当今数字化时代，“大数据”和“开放数据”这两个词汇频繁出现在我们的视野中，仿佛预示着一个充满无限可能的未来。然而，这背后是否真的如表面那般美好呢？让我们一起深入探讨。

会议概况

曾举办过一场关于智能数据分析的国际研讨会，吸引了来自六大洲至少23个不同国家的215位作者提交了84篇论文。会议旨在支持超越现有技术、提出新颖且具有变革性想法的论文，即使这些论文可能尚未完全成熟。

会议的评审过程也独具特色，评审人员会根据研讨会的既定目标评估论文，只要至少有一位程序主席顾问给出有见地、深思熟虑且积极的评审意见，论文就会被接受。这种评审方式对会议收录的部分论文产生了显著影响。

此外，会议还设置了博士生海报展示环节，并为所有博士生海报和标准海报引入了2分钟的视频展示时段，还为最佳作品设立了奖项。同时，会议邀请了多位杰出的演讲嘉宾，他们分别就大数据与开放数据的机遇、发展中国家的数据分析以及探索性数据挖掘中的主观趣味性等主题进行了精彩演讲。

没人想要数据，人们想要答案

人们往往对数据本身并不感兴趣，真正想要的是答案。数据就如同铁矿石，只有从中提取出有价值的信息，才能发挥其作用。数据处理通常指的是对数据进行排序、搜索和整理等操作，这些相对来说是比较琐碎的工作。而数据分析，也就是智能数据分析所关注的内容，才是真正关键的环节。它需要运用统计推断、机器学习、模式识别和数据挖掘等方法，从数据中提取有意义的信息。

在大多数情况下，我们并不满足于仅仅描述或总结现有的数据，而是希望利用这些数据进行推断，比如预测未来、了解更大的总体情况、探讨可能发生的反事实情况等。这种推断需要深入的理论支持，远远