13、基于物联网的 COVID - 19 公共场所深度学习智能安全防护措施

基于物联网的 COVID - 19 公共场所深度学习智能安全防护措施

1. 引言

公共安全措施的检查是日常必要工作。当今，我们正迈向科技时代，医疗领域不断变革，以保障公众在患病前得到保护。物联网技术在医疗领域广泛应用，缩短了患者检测、扫描、X光检查等的时间。

新冠疫情全球爆发后，人们努力阻止病毒传播。研究人员和医生发现，虽然无法阻止疫情，但可以通过预防措施控制。全球强制实施的新冠预防安全措施包括佩戴医用口罩、手套、保持社交距离和使用消毒剂。目前，公共场所通常安排员工检查人员是否戴口罩，但人力检查存在不足，可能导致人员感染，且难以持续有效监控。因此，借助物联网概念的项目有助于解决这一问题。

2. 预备知识

• 数字图像处理 ：对图像进行升级或去除部分有价值数据的操作。它将原始图像转换为数字格式，有多种收集图像和视频边缘输入数据的方法。数字图像处理技术广泛应用于研究领域，可对图像进行多种操作，以获得增强图像或提取有用信息。
• 深度学习 ：在技术研究、机器学习和物联网领域广泛应用。深度学习考虑数据获取的层数，通过改变层数达到精确输出，克服了传统机器学习算法的缺点。它在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有应用，采用贪婪的逐层技术构建设计，有助于选择提升执行效果的特征。
• 无线传感器网络（WSN） ：由大量设备组成的网络，通过无线网络连接节点，实现数据和信息的传输。WSN 是物联网的关键推动者，但大规模应用受可靠性、自主性、成本和应用领域专家可及性等问题限制。商业解决方案能有效处理垂直应用