1、人工智能与物联网助力精准畜牧健康监测

人工智能与物联网助力精准畜牧健康监测

1. 引言

在印度这样人口密集的国家，农业和奶牛养殖是重要的收入来源，尤其是在农村地区。随着人口的快速增长，未来对粮食和奶制品的需求也在不断增加。过去，印度大部分地区的农民主要依靠个人经验进行畜牧养殖决策。然而，如今精准奶牛养殖技术逐渐兴起，促使农民向精准畜牧养殖方向转变。

在畜牧管理中，实时定量数据对于做出明智决策至关重要。这些数据可以通过信息通信技术（ICT）、数据分析、机器学习（ML）和控制系统来获取和分析。由于人类依赖动物提供奶制品，因此维护动物的健康至关重要。一些动物疾病还可能传染给人类，所以提前预测牛的健康状况和疾病具有重要意义。

但目前奶牛养殖的各个方面，如挤奶、喂养、繁殖和健康管理，往往是分开处理的，这使得确保每头动物的健康变得困难。近年来，电子奶牛养殖等现代技术为农民带来了新机遇。传感器、大数据和机器学习等技术可以持续监测动物的关键健康指标，如运动、体温、脉搏率和湿度。通过传感器持续收集数据，并利用机器学习的预测能力，农民可以在疾病大规模爆发之前主动识别、预测和预防牛的疾病。

这种系统对农民有双重好处：一是让少数农民能够高效管理更多动物，降低生产成本；二是能在疾病达到临床阶段之前通知农民，使他们能够及时采取措施。不过，尽管相关研究取得了进展，但这些技术的实际应用尚未完全实现。目前，兽医主要通过手动方法评估动物的身体参数，畜牧农民在监测牛的健康方面仍面临重大挑战，因此将理论知识转化为实际可用的系统至关重要。

2. 精准畜牧养殖的概念

精准畜牧养殖（PLF）是一种动态的监测方法，通过多种方式对动物进行持续观察，包括行为监测、牛奶成分和产量分析、视频分析、记录评估和生