10、智能交通与制糖业损失预测：技术创新与应用

智能交通与制糖业损失预测：技术创新与应用

在当今科技飞速发展的时代，智能交通和制糖业的技术创新正深刻地改变着我们的生活和产业格局。本文将深入探讨自动驾驶移动群交通模拟以及制糖厂技术损失预测的相关内容。

自动驾驶移动群交通模拟

在数字孪生模式下进行自动驾驶移动群交通模拟具有重要意义。该模拟能够反映实际交通地图，并定义具有特定起点、中点和终点的随机路线。同时，可以指定不同自动驾驶级别的车辆，设置随机出发时间和路线。

从模拟结果来看，交通中自动驾驶车辆的比例越高，交通拥堵情况就会减少。在车辆自动驾驶级别较高的情况下，200 辆车能够在不到 500 秒内完成模拟。这些模拟结果还能帮助我们估计交通灯控制和无控制交叉口是否会出现交通拥堵。在未来的工作中，这种方法和更多获取的数据将与机器学习方法结合，用于优化交通。

制糖厂技术损失预测的神经网络模型

在制糖行业，提高生产效率和资源利用率是关键。为了实现这一目标，需要对技术损失进行记录和预测。糖蜜中的糖分损失是衡量甜菜制糖厂资源效率的重要指标。

研究背景

现代制造企业的发展趋势是在不同管理层面实现数字化。工业 4.0 和相关技术的发展，以及机器人技术的应用，有助于提高企业的效率、资源和能源利用率以及竞争力。然而，企业的不合理重组和不平衡的数字化可能会带来负面的财务影响。在当前全球经济和能源危机的背景下，降低生产成本变得尤为重要。

精益制造概念在工业 4.0 的影响下发展成为精益 4.0。将精益 4.0 方法与工业 4.0 工具相结合，可以提高生产的运营效率。食品行业企业消耗大量能源和原材料，严格遵守工艺流程、控制原材料质量和减少损失对于最终