11、在线地理服务中介与通用GIS应用框架解析

在线地理服务中介与通用GIS应用框架解析

1. 在线地理服务中介示例

在地理信息系统中,卫星图像目录的集成是一个常见的应用场景。以查询Q为例:给定一个空间位置(如科西嘉岛),返回所有可用的卫星图像。

1.1 应用场景分析

通常,处理这样的查询存在诸多困难:
- 数据量大 :卫星收集的数据集非常庞大,用户检查完整数据集不切实际。
- 语义互操作性问题 :每个目录都有自己的组织和本体,导致语义互操作性问题。
- 访问受限 :用户通常一次只能访问一个目录,因为缺乏集成系统提供对多个目录的透明访问。

下面是相关的卫星模式表:
| 模式 | 属性 | 类型 |
| — | — | — |
| SPOT | date acqui | Date |
| | sun el | numeric |
| | satellite | string |
| | sat id | numeric |
| | key | string |
| | the geom | Polygon |
| IKONOS | key | string |
| | filename | string |
| QUICK LOOK | - | - |
| VIRGIS | id | string |
| | date | date |
| | sun_elevation | numeric |
| | name |

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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