在实际开发过程中,经常存在多个层级结构的设计,而且多个层级结构还需要排序。这里通过将多级结构的数据在同一张表中(无需多张表进行关联),并通过level的巧妙设计来实现单表查询。
level的设计原则:0.*.* 其中,0是顶级结构,第一个*是顶级结构下的结构,第二个*是顶级结构下的结构下的结构。
举个栗子:
1、创建部门架构表:
CREATE TABLE department (
`id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '部门名称或下属机构名称',
`level` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '部门级别字符串',
`parent_id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '父级主键id',
`seq` BIGINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序号',
`mtime` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '更新时间',
`ctime` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建时间',
`muser_id` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改人',
`cuser_id` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建人',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `idx_level` (`level`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '部门架构表';
2、生成如下数据
<
本文介绍了如何在数据库设计中处理多层级结构,通过在单张表内使用level字段,采用0.*.*的编码方式表示层级关系。例如,level '0.1.3' 表示某个条目属于技术组(1)下的前端开发(3)。这种方式可以方便地通过SQL查询特定层级的结构,如查询所有技术组下一级的架构或所有子结构。
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