LeetCode: Best Time to Buy and Sell Stock I、II、III

基于决策树的英雄联盟比赛胜负预测(含完整代码) 在代码中设置随机种子(例如 RANDOM_SEED = 2024)的主要目的是为了确保每次运行代码时,随机过程的结果是一致的。通过绘制不同参数组合下的准确率图,直观地展示了参数对模型性能的影响,帮助读者更好地理解和选择合适的参数。通过设置相同的随机种子(伪随机数),可以确保每次运行代码时,随机数生成器生成的随机数序列是相同的。如果在开发过程中遇到问题,设置固定的随机种子可以帮助你更容易地定位问题,因为每次运行代码时的数据和结果都是一样的。在科学研究和实验中,结果的可重复性是非常重要的。 阅读详情




Title three:

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

Note:
You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

说明:求两个交易利润的最大值,其中在第一次交易完成前不能进行第二次交易,也就是第二次购买的时间值小于或等于第一次卖出的时间值。

将prices拆分为两部分,分别利用题一中的方法进行求两部分的最大利润值然后求和。时间复杂度为O(n^2)

或者先前向遍历求出一个个值之前的最大利润值,再后面遍历一个个值之后最大利润值,然后进行求和得到最大值。时间复杂度O(n)

pro1[i]:表示在0 --- i之前完成一次交易的最大利润

pro2[j]:表示在j --- size-1之后完成一次交易的最大利润值


程序:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        int size=prices.size();
        if(0==size)
            return 0;
        vector<int> pro1(size);
        vector<int> pro2(size);
        int minval=prices[0];
        for(int i=1;i!=size;++i)
        {
            minval=std::min(minval,prices[i]);
            pro1[i]=std::max(pro1[i-1],prices[i]-minval);
        }
        int maxval=prices[size-1];
        for(int j=size-2;j>0;--j)
        {
            maxval=std::max(maxval,prices[j]);
            pro2[j]=std::max(pro2[j+1],maxval-prices[j]);
        }
        int sum=0;
        for(int i=0;i!=size;++i)
        {
            sum=std::max(sum,pro1[i]+pro2[i]);
        }
        return sum;
    }
};




Asterisk中MixMonitor之支持接通后录音 一、概述 当我们使用开源的IPPBX(比如Elastix-2.5/4.0或者ISSABEL-4.0/FreePBX)的时候Outbound和Inbound路由(RingGroup/FollowMe)中有一个Call Recording选项,其值包括:Allow、Record immediately、Record On Answer和Nerver。当选择为Record On Answer,其实就是MixMonitor自带一个b选项。 尽管Asterisk自带的MixMoni... 阅读详情

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/**      *解题思路:因为最多可以交易两次,所以可以将价格分为两部分,(0,i)和(i+1,n);      用两个数组prefix和suffix分别表示从前往后,和从后往前的最大差值,最后遍历这两个预处理      的数组,求出解即可      *       * @param prices Prices[i]即第i天的股价      * @return 整型      *

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