kanass全面介绍(3) - 如何使用kanass高效的管理项目

 kanass是一款简洁易用的项目管理工具,它为项目经理管理项目提供了更丰富、更简单的管理方式,本篇文章主要介绍项目经理如何通过kanass来管理项目。

1、创建项目

点击项目->添加项目->选择项目模板

系统提供多种项目模版,如敏捷式项目、瀑布式项目、混合项目、看板项目、IPD项目。项目经理可以根据自身的项目需求,选择任意模版创建。

选择项目模板后,根据项目实际情况填写信息,点击提交,项目创建成功



属性

备注

项目key

为项目创建一个key,创建后不可更改,且不能重复

可见范围

公共项目系统中的所有成员都可以进入到项目查看

私密项目是只有此项目的成员才可以在项目列表中看到

所属产品可以将项目与产品关联,非必填。若此处不关联产品,项目创建成功后不支持再次关联产品
所属项目集可以将项目关联到项目集,非必填。若此时不关联项目集,项目创建成功后,还可以再次关联项目集

2、维护团队

 2.1 添加成员

新建项目会初始化成员与权限,之后管理员可以根据团队管理的要求加入新成员。在项目中添加成员之前需要再系统中添加用户

  • 添加系统用户

进入系统设置->用户->添加用户

  • 添加项目成员

系统成员添加成功后,进入项目->项目设置->成员->添加用户,选择已存在系统中的用户,添加到项目中

2.2 修改成员权限

点击成员后的修改权限按钮,为其分配角色

2.3 修改角色权限

点击权限->进入角色->权限,配置当前角色的权限

3、规划与监控项目

3.1 甘特图

在项目启动和规划阶段,项目经理可以使用甘特图来创建宏观的计划。

进入事项模块->切换视图为甘特图,可以拖拽事项的时间进度条,快速的调整事项的开始时间、结束日期、持续时间。通过将时间与状态相结合,直观的展示所有事项的进展情况。

3.2 看板视图

在项目执行和监控阶段,可以切换到看板视图来管理团队的日常工作效率,解决瓶颈,保持工作流的顺畅

进入事项模块->切换视图为看板模式,所有事项会按照工作流中的状态进行展示。当某个状态下的事项堆积时,能立即暴露流程中的瓶颈,促使团队优先解决

4、跟踪项目进度

kanass提供进度字段,用最直观的百分比来展示事项与项目进度

4.1 事项进度

进入事项详情,项目负责人可以根据实际工作内容来填写预估与剩余工时,系统根据填写的工时自动计算事项的进度

4.2 项目进度

事项提交到kanass后,可以根据设定的工作流进行流转,系统会根据事项未完成和已完成的数量自动计算出项目的进度。

4.3 版本与迭代进度

版本模块与迭代模块,同样会根据其下的事项来计算进度。

4.4 燃尽图

系统分别为版本、迭代、项目、项目集提供燃尽图,通过实际线和理想线的对比,将团队在项目或迭代内的剩余工作量与时间的关系可视化。让团队可以一目了然地看到进度趋势:是走在按时完成的轨道上,还是有延误的风险。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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