sward社区版本与企业版本的详细对比

sward是一款开源且免费的知识管理工具,包含知识库管理、文档管理、目录管理、本地文件上传、markdown等相关模块,该工具功能易用、页面简洁。sward包含社区版本与企业版本,本篇文章详细对比社区版与企业版。

1、功能对比

功能社区版企业版(包含社区版内容)
知识库
  • 知识库管理
  • 目录管理
  • 知识库归档

✔ 知识库删除到回收站

文档管理
  • 富文本文档
  • markdown
  • 本地文件管理
  • 文档分享
  • 文档归档
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权限
  • 知识库级别权限

目录级别权限

文档级别权限

自定义角色

安全
  • 备份与恢复

✔ IP黑白名单

✔ 操作日志

消息通知
  • 邮件通知
  • 站内信通知
  • 企业微信通知
  • 钉钉通知
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集成与开放
  • Kanass项目管理工具集成
  • Confluences数据导入
--
安装系统Centos、Ubuntu、MacOS、Windows、Arm

✔ 国产信创支持

✔ APP支持

2、服务对比

社区版企业版(包含社区版服务)
  • 社区支持
  • 在线工单
  • 企业专属IM群
  • 5*8基础服务支持,1小时内响应客户需求
  • 提供在线文档、远程会议培训
  • 提供安装文档、远程安装服务
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模优化调度策略。研究结合实际电力负荷电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率模型精度。
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