【每日一题Day347】LC136只出现一次的数字 | 位运算

最新推荐文章于 2025-12-05 10:55:08 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 10:55:08 发布 · 127 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #leetcode #数据结构

每日一题同时被 2 个专栏收录

371 篇文章

订阅专栏

位运算

18 篇文章

订阅专栏

文章介绍了三种方法解决给定整数数组中只出现一次元素的问题：使用哈希表统计并查找（O(n)时间，O(n)空间），数组排序查找不同元素（O(nlogn)时间，O(1)空间），以及异或操作求解（O(n)时间，O(1)空间）。重点讨论了时间复杂度优化和空间复杂度的控制。

只出现一次的数字【LC136】

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

map

使用map统计每个数字出现的次数，最后返回只出现一次的元素

代码

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length;i++){
            map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        Set<Map.Entry<Integer,Integer>> set = map.entrySet();
        for (Map.Entry<Integer,Integer> node : set){
            if (node.getValue() == 1){
                return node.getKey();
            }
        }
        return -1;
    }
}

复杂度
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)

排序

将数组从小到大排序，返回与下一个元素不相等的元素

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int i = 0;
        while ( i < nums.length - 1 ){
            if (nums[i] == nums[i+1]){
                i = i + 2;
            }else{
                return nums[i];
            }
        }
        return nums[i];
    }
}

复杂度
- 时间复杂度：O(nlogn)
- 空间复杂度：O(1)

*异或

任何一个数字异或它自己的结果都是0。如果将数组中的所有数字进行异或运算，那么最终的结果就是那个只出现一次的数字

代码

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            res = res ^ nums[i];
        }
        return res;
        
    }
}