简单对应分析案例《好评数据分析》

最新推荐文章于 2024-08-20 12:51:43 发布

原创

最新推荐文章于 2024-08-20 12:51:43 发布 · 2k 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#大数据 #机器学习 #数据分析

本案例分析了某电商平台手机销售数据，重点关注手机品牌、价格区间与好评率之间的关系。通过对应分析发现，品牌8（锤子）、10（华为）与高好评率（Hp4）关联紧密，而品牌7（ZUK）、9（飞利浦）、13（乐视）、14（联想）、11（金立）、12（酷派）则与较低好评率（Hp1）相邻。价格方面，好评率较低（Hp1、Hp2）主要集中在500-2000元价格区间，而价格在2500-3500元区间获得较多好评。

案例背景：

本案例是某电商平台的手机销售数据。数据收集的信息包含手机的评论得分和评论内容以及手机品牌和价格等信息。
本案例根据手机的评分和手机评论内容对手机的好评、中评和差评个数进行了统计。所以收集到的数据主要包含以下字段信息：
在这里插入图片描述
品牌处理：
品牌编号
360 1
21KE 2
HTC 3
LG 4
Oppo 5
Vivo 6
ZUK 7
锤子 8
飞利浦 9
华为 10
金立 11
酷派 12
乐视 13
联想 14
美图 15
摩托罗拉 16
努比亚 17
诺基亚 18
苹果 19
三星 20
索尼 21
小米 22
中兴 23

价格区间处理
价格区间编码
500-1000 Onej
1000-1500 Twoj
1500-2000 Threej
2000-2500 Fourj
2500-3000 Fivej
3000-3500 Sixj
3500-4000 Sevenj
5000-6000 Eigthj
6000-7000 ninej

好评率处理：
好评率好评率等级
0.80-0.93 Hp1
0.93-0.95 Hp2
0.95-0.97 Hp3
0.97-1.00 Hp4