jetson 板卡功率测试

使用`sudotegrastats`命令可以查看GPU、SoC、CPU和CV等核心模块的实时及平均功率,但不包括板卡外围模块。5V系统电压和DDR存储器功耗也有单独显示。要获取整体板卡功率,需在电源入口测量电流和电压。
部署运行你感兴趣的模型镜像

使用sudo tegrastats可以实时查看部分模块的功率,见红色框。

 这边显示的只是核心模块的功率,板卡外围的模块无法用此命令看到。而jtop图形界面上看到的功率也是核心模块的功率。第一个数值是当前功率,第二个数值平均功率。

上面几个模块具体为:

  • VDD_GPU_SOC:GPU 和 SoC(系统芯片)的功耗
  • VDD_CPU_CV:CPU 和 CV(计算机视觉模块)的功耗
  • VIN_SYS_5V0:5V 系统电压的功耗,主要表示主要芯片和其他关键组件的功耗
  • VDDQ_VDD2_1V8AO:1.8V 供电的 DDR 存储器和其他电路的功耗

如果要获得整个板卡的功率,需要用设备直接在电源入口测试电流和电压。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B

图生视频
Wan2.2

Wan2.2是由通义万相开源高效文本到视频生成模型,是有​50亿参数的轻量级视频生成模型,专为快速内容创作优化。支持480P视频生成,具备优秀的时序连贯性和运动推理能力

### 在 Jetson 板卡上安装 bitsandbytes 库 要在 Jetson 板卡上成功安装 `bitsandbytes` 库,需要确保系统环境满足其依赖条件,并解决可能的兼容性问题。以下是详细的说明和解决方案: #### 确保系统环境支持 Jetson 板卡运行的是基于 Linux 的 Tegra 操作系统,因此在安装之前,必须确认以下内容: - 系统已正确配置 CUDA 和 cuDNN 环境[^3]。 - Python 版本与 `bitsandbytes` 的要求一致(通常为 Python 3.7 或更高版本)。 #### 安装必要的依赖项 在 Jetson 上安装 `bitsandbytes` 前,需先安装所需的编译工具和库文件。可以通过以下命令完成: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git libprotobuf-dev protobuf-compiler libvulkan-dev ``` 这些工具和库文件将确保编译过程顺利进行[^3]。 #### 使用 pip 安装 bitsandbytes 由于 Jetson 板卡的架构特殊性(通常是 aarch64),可能无法直接通过预编译的二进制文件安装 `bitsandbytes`。此时可以尝试从源码编译安装,命令如下: ```bash pip install bitsandbytes --no-binary :all: ``` 此命令会强制从源码编译,适用于目标平台上的特定架构[^1]。 #### 解决可能的错误 如果在安装过程中遇到 CUDA 相关的错误,例如 `RuntimeError: CUDA Setup failed despite GPU being available.`,可以运行以下命令获取更多信息并定位问题: ```bash python -m bitsandbytes ``` 根据输出信息检查 CUDA 库是否正确配置。如果发现 CUDA 库未添加到环境变量中,可以将其路径添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 中: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 此外,确保 NVIDIA 驱动程序已正确安装并加载[^3]。 #### 使用国内镜像源加速安装 如果网络问题导致下载速度慢或失败,建议使用国内镜像源,如清华镜像源。结合 `--no-binary :all:` 参数,命令如下: ```bash pip install bitsandbytes --no-binary :all: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这将显著提升安装速度[^2]。 ### 注意事项 - 如果操作系统为 Windows,可以参考特定的安装方法,例如使用预编译的 `.whl` 文件。 - 在安装过程中,确保 Python 和 pip 版本与 `bitsandbytes` 的要求一致。 - 对于 Jetson 板卡,建议优先选择从源码编译的方式以确保兼容性。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值