作为一个刚接触神经网络的菜鸟,我在网上找了很多对卷积神经网络的解释但是最终感觉有些欠缺,于是我上GITHUB找到了一个Lenet5的matlab实现源代码,用大概一周的时间RTFSC,真心痛苦。于是我就决定发这样一些博客,给刚接触卷积神经网络的同志们哪怕一点点的提示。我个人愚钝,也没有什么精辟的见解,所以希望以此抛砖引玉,和大家共同学习,也希望有大佬可以指出我的不足之处。大家有什么问题可以给我留言,我们可以一起讨论研究。对了,过几天我会把我用c++实现的卷积神经网络的代码也放上来,代码编得挺烂,训练速度挺慢,但是我觉得应该比网上大神写的代码好懂一点,也可以帮助神经网络新人理解。最后,留一句诗和所有的初学者共勉:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
LeNet5的一个MATLAB实现的代码解析小结
本文分享了作者作为神经网络新手的学习经历,通过研究LeNet5的Matlab实现,为初学者提供理解卷积神经网络的实用建议。作者将分享其C++实现的代码,以帮助读者更深入地理解神经网络的原理。

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