ArrayList
存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂度很大。但数组的二分查找(前提是必须有序)
时间复杂度小,为O(logN);
数组的特点是:- 寻址容易(arr[n]=arr[0]+n*每个元素的长度,时间复杂度为O(1))
- 插入和删除困难(可能会引发一半以上的数据元素移动,时间复杂度为O(n));
- Java中的数组是定长的,如果需要变长则需要自行编程实现
import java.util.Arrays;
public class ArrayList {
private Object[] data;//真正存储数据
private int size=0;//记录存储的数据个数
public ArrayList() {
this(10);
}
public ArrayList(int len) {
data=new Object[len];
}
public void add(Object obj) {
data[size++]=obj;
if(size>=data.length)
resize();//扩容处理
}
private void resize() {
System.out.println(size);
Object[] res=new Object[data.length*3/2];
System.arraycopy(data, 0, res, 0, size);
this.data=res;
}
public void delete(int position) {
if(position<0||position>=size)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
System.arraycopy(data, position+1, data, position, size-position-1);
data[--size]=null;
}
public void update(int position,Object obj) {
if(position<0||position>=size)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
data[position]=obj;
}
public void insert(int position,Object obj) {
if(position<0||position>=size)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();
System.arraycopy(data, position, data, position+1, size-position);
data[position]=obj;
size++;
if(size>=data.length)
resize();//扩容处理
}
public static void main(String[] args) {
ArrayList list=new ArrayList(5);
list.add(0);
// for(int i=0;i<10;i++) {
// list.add(i);
// }
// list.data[0]=10;
for(int i=1;i<10;i++) {
list.insert(0, i);
}
System.out.println(Arrays.toString(list.data));
//容器为15,浪费了6个存储空间
// list.delete(3);
// System.out.println(Arrays.toString(list.data));
// list.update(0, 99);
// System.out.println(Arrays.toString(list.data));
}
}
LinkedList
存储区间离散(数据不是连续存放的),占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但是时间复杂度很大O(N)。
链表的特点是:
-寻址困难(可能需要通过遍历的方式查找元素,时间复杂度为O(n))
-插入和删除容易(不需要引发元素的移动,仅仅只是进行地址的拷贝,时间复杂度为O(1))。
public class LinkedList { //单向链表,实现不够完善,重点是原理
private Node header;//头指针,指向链表中的第一个元素
public void add(Object obj) {
if(header==null) {
header=new Node(obj);
}else {
Node p=header;
for(;p.next!=null;p=p.next) ;
p.next=new Node(obj);
}
}
//增加和实际长度无关,但是为了查询到对应的位置,时间复杂度还是O(n)
public void insert(int pos,Object obj) {
Node p=header;
for(int i=1;i<=pos;i++) {
p=p.next;
}
Node tmp=new Node(obj);
tmp.next=p.next;
p.next=tmp;
}
//功能并不完善
//删除和实际长度无关,O(1);但是实际上为了查询到对应的位置,时间复杂度还是O(n)
public void delete(int pos) {
Node p=header;
for(int i=1;i<pos;i++) {
p=p.next;
}
p.next=p.next.next;
}
public void show() {
Node p=header;
for(;p!=null;p=p.next)
System.out.print(p.data+"\t");
}
public static void main(String[] args) {
LinkedList ll=new LinkedList();
// for(int i=0;i<10;i++) {
// ll.add(i);
// }
ll.add(99);
for(int i=0;i<10;i++) {
ll.insert(0, i);
}
ll.show();
ll.delete(3);
System.out.println();
ll.show();
}
class Node{
private Object data;//存储的数据
private Node next;//指向下一个Node对象的指针
public Node(Object data) {
this.data=data;
}
}
}
集合
Java集合类存放于 java.util 包中,是一个用来存放对象的容器
- 集合只能存放对象。比如存一个int型数据1放入集合中,其实它是自动转换成Integer 类后存入的(装箱操作),Java中每一种基本类型都有对应的引用类型
- 集合存放的是多个对象的引用,对象本身还是放在堆内存中
- 集合可以存放不同类型,不限数量的数据类型。定义集合变量时如果不指定数据类型,则默认数据类型为Object
数组和集合的比较
针对Java中的数组定长,Java提出了集合框架,实现了一种变长存储数据的容器---集合
数组不是面向对象的,存在明显的缺陷,集合弥补了数组的缺点,比数组更灵活更实用,而且不同的集合框架类可适用不同场合。如下:
- 数组能存放基本数据类型和对象,而集合类存放的都是对象的引用,而非对象本身
- 数组容量固定无法动态改变,集合类容量动态改变
- 数组无法判断其中实际存有多少元素,length只告诉了数组的容量,而集合的size()可以确切知道元素的个数
- 集合有多种实现方式和不同适用场合,不像数组仅采用顺序表方式
- 集合以类的形式存在,具有封装、继承、多态等类的特性,通过简单的方法和属性即可实现各种复杂操作,大大提高了软件的开发效率
Iterator迭代器
Iterator迭代器:走访器,可以理解为集合中元素的指针
它是Java集合的顶层接口(不包括map系列的集合,Map接口是map系列集合的顶层接口)
public interface Iterator<E> {
boolean hasNext(); 判断是否有后续元素
E next(); 指针向后移动,同时返回指向的数据
default void remove() { 删除指针所指向的元素
throw new UnsupportedOperationException("remove");
}//使用lambda表达式的方式遍历所有元素
default void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Objects.requireNonNull(action);
while (hasNext())
action.accept(next());
}
Iterable接口用以表示实现类是可以迭代的
Iterator<T> iterator();
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
ArrayList al=new ArrayList();
for(int i=0;i<100;i++)
al.add(i);
//迭代访问集合中的每个元素
Iterator it=al.iterator();
// while(it.hasNext()) {
// Object tmp=it.next();
// System.out.println(tmp);
// }
it.forEachRemaining(System.out::println);
System.out.println();
al.forEach(System.out::println);//底层就是迭代访问
}
}