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Mesos和Marathon都自带了简易的控制台，可以完成一些简单管理控制功能。Mesos的控制台上可以查看的当前的资源实用情况、Slave节点状态、当前运行的Task、完成的Task、可以切换到Framework（如Marathon）或者Slave。

本系列文章主要讲述如何使用Mesos来构建基于Docker容器技术的轻量级PaaS平台。master类型节点负责构建高可用的分布式计算管理平台，slave提供分布式计算支持，bamboo提供服务发现及负载均衡服务。

Slave节点负责接收并执行来自mesos-master的命令、管理节点上的mesos-task，并为各个task分配资源。mesos-slave将自己的资源量发送给mesos-master，由mesos-master中的Allocator模块决定将资源分配给哪个framework，当前考虑的资源有CPU和内存两种，也就是说，mesos-slave会将CPU个数和内存量发送给mesos-master......

Master是整个系统的核心，负责管理接入mesos的各个Framework（由frameworks_manager管理）和slave（由slaves_manager管理），并将slave上的资源按照某种策略分配给Framework（由独立插拔模块Allocator管理）。在本环境中用于构建轻量级PaaS平台的Framework是Marathon，Master节点上主要包括以下功能组件：Mesos-master..

本环境中多实例应用的访问，可以通过Haproxy负载均衡服务提供支持，Haproxy的动态配置及实例的服务发现由Bamboo组件实现，当然，也可以使用大名鼎鼎的Consul来实现。