
数据仓库
tiger119
喜欢游泳,看书!
展开
-
ETL学习心得:探求数据仓库关键环节ETL的本质
原文链接:http://hi.baidu.com/horsewhite/blog/item/b167f81f6924ef0a304e15a0.html 做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access、DTS或是自己编个小程序搞转载 2007-01-13 12:41:00 · 2517 阅读 · 0 评论 -
如何评价ETL工具
原文地址:http://viewtoo.sharera.com/blog/BlogTopic/25158.htm 正确选择ETL工具,可以从ETL对平台的支持、对数据源的支持、数据转换功能、管理和调度功能、集成和开放性、对元数据管理等功能出发,具体如下。 支持平台 随着各种应用系统数据量的飞速增长和对业务可靠性等要求的不断提高,人们对数据抽取工具的要求往往是将几十、上百个GB的转载 2007-01-13 13:16:00 · 4494 阅读 · 1 评论 -
OLAP工具毁了商业智能
转自: http://www.itpub.net 作者: interstage OLAP工具毁了商业智能以下文章,是我从98年开始研究并从事BI项目以来10年的心得,仅供参考!!!为什么说目前的OLAP产品毁了BI项目企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动,在分析决策过程(BI项目)中,需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开,大多需要各个营业点的销售报表,每种商品按季节销转载 2007-05-15 22:39:00 · 4855 阅读 · 3 评论 -
数据仓库建模与ETL实践技巧
数据仓库建模与ETL实践技巧北京迈思奇科技有限公司 戴子良专家简历戴子良,北京迈思奇科技有限公司(www.minesage.com)咨询顾问,微软MCP,ETL专家,在数据仓库,数据清洗,数据整合和多维数据库方面有很深的造诣,负责企业级数据仓库建模,ETL,数据仓库实现,调度,海量数据的优化处理以及数据分析与挖掘等。负责和参与开发的主要项目有:微软总部MSN数据挖掘项目;微软总部M转载 2007-05-15 22:36:00 · 2421 阅读 · 0 评论 -
十年(1999-2009)报表软件使用心得(转)
1999年我毕业于国内一个211大学正规本科,先后呆过几个大型的国内软件公司,一直做政府的项目, 10年来几乎用过所有的报表软件,可以说10年来报表软件领域的创新让我不得不佩服中国软件企业的创新和推广能力,让我对中国软件业的前途还是提起了不少的信心.下面按照从使用的时间一一做点评(独家之言).99年到02年那会,没有什么报表工具可以使用,java工具只有国外的StyleReport和JReport转载 2010-03-26 10:55:00 · 1196 阅读 · 0 评论