00002 贪婪洞窟.001

00002贪婪洞窟.001

      地牢类游戏我喜欢的有不少,比如《厕所穿越记》、《地下城冒险》等等,以及这次的研究对象《贪婪洞窟》。

      从玩法上来说,《贪婪洞窟》不够上进,刷多了就显得单调、腻人。在那么几次更新中,除了“梦境”之外,都是相同模式下、内容的单调增加。即便是梦境,也只是“一条命看你能闯到多少关,然后给你个排名”的无聊游戏,玩法和主线还是一模一样的。我要看看能不能修改它,如果能,就再看看能修改到什么程度。我个人的愿念,不仅仅是平衡性(比如主角属性、水晶、装备属性等)上的修改,更是玩法上的变更、完善(当然,如果可行,这将是一项比较耗时的操作,我不会一次性完成并给出文章,将会不定时更新。大家可通过标签分类“贪婪洞窟”查看)。

      闲话不多说,进入正题。

      要想修改游戏,首先就得拿到游戏。在电脑时代,这是个笑话:都玩上游戏了,还能没拿到游戏?你以为你在虚拟桌面么?安卓游戏还好,网上应当比较好找。苹果比较麻烦,手机越狱了可以找找越狱版的,修改完直接越狱安装。那没越狱的怎么办?对于iOS8.3以下,可以通过iToolsPP助手等的备份程序功能,导出游戏程序;iOS8.3及其以上,通过iTune备份+iBackupBot也应当能够提取出游戏程序。另外,还可以通过iTunes直接在AppStore中下载游戏程序。游戏修改后,如何在非越狱机上安装呢?如果你有一台Mac电脑,可以通过Xcode进行安装。如果你有一台Windows电脑,则通过PP助手5进行安装。获取程序和安装程序的具体操作过程,此处不赘述,如有问题,请自行解决。

      拿到的游戏程序文件,安卓的是一个apk,苹果的是一个ipa。它们都是压缩包,用WinRAR之类的解压出来即可。我们将文件修改后,替换掉原文件即可。对于apk,需要重新打包(有些游戏会对签名进行验证,重新打包的就无法正常游戏了。对于这类游戏,就得找到验证的代码,看能不能破解掉)。对于ipa,重新压缩打包好像有问题,不过可以用WinRAR直接替换掉ipa中的原文件(而不要解压再压缩)。

      以下开始正式讲解贪婪洞窟的修改,以iOS上的1.5.0版为基础,而非最新版。

      解压ipa后,打开到Payload\Cave iOS CN.app\,可以看到里面有很多文件和文件夹。文件有mp3jsonpvr.cczatlasplistpng等类型:

 

如果对游戏开发有所了解,那么就可以很容易看出那些含有bundle的文件夹是第三方开发包,这个没什么好弄的;含有lproj的文件夹(比如de.lprojen.lproj等)是语言包,也没有什么好弄的;_CodeSignature从名字上看是大概是数字签名之类的,还是没什么好弄的。

好了,文件就这么全过滤掉了,下面看看文件。

Mp3png显然不是我们关心的重点。名称相同的pvr.cczplist组合为一个整体,是TexturePacker生成的图像,已被加密(在研究过程中虽然顺手拿到了密码,但我是不会公开的,也别找我要)。名称相同的jsonatlas也组合为一个整体(具体使用时还要加上刚刚说的pvr.ccz图片),构成spine动画。有个_vungle.db,这是一个sqlite数据库,但也属于一个第三方SDK中,暂时不用管。经过这么过滤,还剩下一些单独的plist文件和为数不多的几个文件:PkgInfoREADME.txtkey_words.txtLICENSECave iOS CNCave iOS CN.entitlements等等。Cave iOS CN是游戏的可执行程序(相当于Windows中的exe文件);key_words.txt是要过滤的关键字(一些伟人的名字是不能乱说的、脏话也是不能乱讲的)。其他的PkgInfo等看起来就不像游戏的配置或者逻辑。这样一来,也就剩下那些单独的plist文件了。好吧,其实如果对苹果开发有点了解,我们就会知道plist叫做属性列表文件,和Windowscfgini等配置文件差不多,便会首先定位到它们。

继续分析plist,就看看名称,就不难发现里面有一些是用来定义界面(名称中包含ui)的;还有一些是系统的。剩下的便是我们所关心的。

打开plist看看。

Plist有好几种格式,二进制的、文本的、xml的。后两种都可以用文本编辑器打开,但很难看。Xml还可以用xml工具打开,同样很难看。二进制的,很不幸,需要使用xcode或其他专用工具打开。如果使用Xcode打开的话,非常直观,比如成就表:

上图中的第一项,210004大概是成就的id,它的子条目,名称具有很好的可读性,让我们很容易就知道要改啥了。Desname之类的值是一串数字而非明文的描述性文本,这是为了方便本地化,那串数字是语言包中的id

经过一定的研究,发现各plist文件的作用如下:

l        achievementAttribute.plist:成就

l        battleRewardEquipments_dl.plist:梦境奖励

l        battleRewardItems_dl.plist:梦境奖励

l        crystalBox.plist:开水晶箱子所需的水晶数目

l        drama.plist:故事碎片(地牢捡起的那些纸张,可在背包-)日志-》故事中查看)

l        dramaCatalogue.plist:故事分类

l        equipmentAttribute.plistequipmentAttribute_dl.plist:前者是主线中的装备属性、后者是梦境的

l        equipmentZone.plist:各等级+0装备的基本属性随机范围

l        face.plist、face_2.plist:创建角色时捏脸用到的眼睛、头发之类的

l        guide.plist:操作教学

l        happyClub.plist:某种充值活动?奖励

l        heroAttribute.plistheroAttribute_dl.plist

l        itemsAttribute.plistitemsAttribute_dl.plist:物品

l        level_1.plistlevel_1_dl.plist:普通难度地牢生成规则。后者为梦境

l        level_2.plistlevel_2_dl.plist:噩梦难度地牢生成规则。后者无效

l        level_3.plistlevel_3_dl.plist:地狱难度地牢生成规则。后者无效

l        levelReward.plist:爬塔(到达地牢指定层)奖励

l        LocalString_zh.plist:简体中文语言包

l        makeRuneLimit.plist:各层地牢生成符文的数量上限

l        mapConfig.plist:???????????

l        mapElement.plist:???????????

l        missionAttribute.plist:任务

l        monstersAttribute_1.plistmonstersAttribute_1_dl.plist:普通难度下的怪物属性。后者为梦境

l        monstersAttribute_2.plist:噩梦难度下的怪物属性

l        monstersAttribute_3.plist:地狱难度下的怪物属性

l        playerNames.plist:创建角色时的随机名称列表

l        pointMax.plist:一些属性的极限值(未具体研究,不知道用在哪里)

l        pointShop_dl.plist:梦境积分商店

l        prizePoolAttribute.plist、prizePoolAttribute_dl.plist:奖池(用于怪物的掉落列表等)

l        purchasePresent.plist:首充奖励

l        rareMonster_1.plist:普通难度精英怪生成规则

l        rareMonster_2.plist

l        rareMonster_3.plist

l        secretshop_1.plist:普通难度时的老婆婆商店

l        secretshop_2.plist

l        secretshop_3.plist

l        shopincave.plistshopincave_dl.plist:地牢商店

l        skill.plist:人物技能

l        skillEffect.plist

l        skilllvup.plist

l        suitSkill.plist:物品技能

l        TestConfig_Cave.plist:正式版改了会生效么?

l        TestConfig_Town.plist:正式版改了会生效么?

l        treasureAttribute_1.plisttreasureAttribute_1_dl.plist:怪物、密室、钱包、箱子掉落(可能掉落的物品列表和几率在prizePoolAttribute中定义)

l        treasureAttribute_2.plist

l        treasureAttribute_3.plist

l        triggerObject.plisttriggerObject_dl.plist:陷阱

l        triggerType.plist:

l        turntableAttribute_1.plist:普通难度时的转盘

l        turntableAttribute_2.plist

l        turntableAttribute_3.plist

l        turntableBingoAttribute.plist:转盘转满指定次数时的奖励

l        updatePurchase.plist:老婆婆商店中的3种药水(未具体研究,不保证)

l        upGrade.plist:强化装备时装备附加属性的提升值

l        upGrade_base.plist:强化装备时装备基本属性的提升值

TestConfig的内容如下:

上述内容可能有所遗漏甚至错误,欢迎大家指正。

 

习惯性吐槽优快云:我只想从MS Office Word中Ctrl+C,在html编辑器中Ctrl+V,希望能够保留Word中的格式(图片和OLE内容另计),这个功能啥时能够实现?


标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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